通过Sidecar方式采集集群日志（阿里云ACK集群和自建Kubernetes集群）
在 Kubernetes 环境中，当您需要对特定应用的日志进行精细化管理、实现多租户隔离或确保日志采集与应用生命周期严格绑定时，Sidecar 模式是理想的日志采集方案。该模式通过在业务 Pod 中注入一个独立的 LoongCollector（Logtail） 容器，实现对该 Pod 内日志的专属采集，提供了强大的灵活性和隔离性。
通过控制台采集集群容器日志（标准输出/文件）
在 Kubernetes 环境中，容器日志分散、难以集中管理，导致问题排查效率低、运维成本高。通过以DaemonSet模式部署LoongCollector采集器，并在日志服务控制台创建采集配置，即可实现日志的统一收集与结构化处理，提升日志检索、问题定位及可观测性分析的效率。
Kubernetes集群容器日志采集须知-日志服务-阿里云
本文档旨在系统性介绍如何基于阿里云日志服务及其采集组件LoongCollector，实现Kubernetes容器日志的高效采集、处理与分析。文档内容聚焦于核心原理、关键流程、选型建议和最佳实践，并作为具体操作文档的引导。
临时暂停GPU Pod部分监控指标采集以避免与性能分析工具冲突
ACS默认开启的GPU设备监控因部分监控指标仅支持单进程独立采集，会与NVIDIA Nsight等性能分析工具产生冲突。这会导致在T4、A10、L20(GN8IS)、P16EN卡型上无法正常采集数据，产生CUPTI或DCGM错误，通过临时暂停部分监控指标采集可解决该问题。
Job类日志采集问题之iLogtail以减小容器发现和开始采集的延时如何优化
问题一：什么是AliyunLogConfig？ 什么是AliyunLogConfig？ 参考回答： AliyunLogConfig是阿里云日志服务提供的一种自定义资源定义（CRD），它允许用户在Kubernetes集群中通过配置的方式定义日志采集规则，从而实现对容器日志的采集和管理。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： ht...
Job类日志采集问题之在日志中添加容器的元信息标签，如何操作
问题一：如何确保Job结束后日志仍可读？ 如何确保Job结束后日志仍可读？ 参考回答： 为了确保Job结束后日志仍可读，需要确认Job的配置不会立刻清理已完成的Job。如果使用内置的CronJob调度，需要确认.spec.successfulJobsHistoryLimit和.spec.failedJobsHistoryLimit未配置或者大于0。如果...
Job类日志采集问题之为什么Job容器的日志采集要考虑容器发现速度和开始采集延时，如何理解
问题一：Job容器有哪些特点？ Job容器有哪些特点？ 参考回答： 1.Job容器相比其他类型的容器，具有三个显著特点：增删频率高：Job容器经常为周期性调度或者on-demand调度并且执行完毕即结束，因此增删频率会显著高于其他类型容器。 2.生命周期短：Job容器的预期就是执行完任务后退出，并非常驻服务，因此生命周期相对较短。有些Job仅仅...
OpenKruise使用"管理日志采集sidecar容器最佳实践"时发现了问题知道咋解决么？
OpenKruise使用"管理日志采集sidecar容器最佳实践"时发现了几个问题：1 文档中FileBeat SidecarSet Volume字段位置有问题。2 在注入sidecar时filebeat容器拉不起来，报错:/usr/local/bin/docker-entrypoint: line 8: exec: filebeat: not found，第二点有大佬知道咋解决么？
使用阿里云日志服务采集查询kubernetes容器日志
[TOC] 使用阿里云日志服务采集查询kubernetes容器日志 概述 在使用阿里云日志服务之前，我们自建了graylog服务，使用了3台服务器。使用阿里云日志服务之后，按量付费，每月不到20元，相比使用前，费用节省比较多，也减少了自建日志服务的维护成本。根据阿里云的监控数据，大概每秒写入500行日志。从实际使用效果看，对于各环境日志查询，阿里云日志服务能够很好的满足需求。下面主要讲讲配置细节....
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阿里云容器服务 ACK
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