本文介绍如何将IDaaS的管理操作和用户行为日志（不包括同步日志）导出到阿里云SLS以进行存储和分析。
本文介绍如何将IDaaS中的管理操作日志和用户行为日志（不包括同步日志）导出到阿里云SLS，以针对日志做进一步的存储和分析。
通过Sidecar方式采集集群日志（阿里云ACK集群和自建Kubernetes集群）
在 Kubernetes 环境中，当您需要对特定应用的日志进行精细化管理、实现多租户隔离或确保日志采集与应用生命周期严格绑定时，Sidecar 模式是理想的日志采集方案。该模式通过在业务 Pod 中注入一个独立的 LoongCollector（Logtail） 容器，实现对该 Pod 内日志的专属采集，提供了强大的灵活性和隔离性。
阿里云账号异地登录提醒需通过审计日志确认操作来源，及时修改密码、绑定MFA并排查异常行为以保障账号安全。
本文将为您说明触发异地登录提醒的可能原因，并提供处理步骤及常见问题解答，帮助您快速判断账号状态，保障账号安全。
阿里云账号下存在满足指定要求的日志服务加工任务
阿里云账号下存在满足指定要求的日志服务加工任务，视为“合规”。ETL名称、显示名称、目标Project、目标Logstore任一字段满足就合规。
如何在Azure云上通过Helm Chart部署结合阿里云SLS与Kibana集成的日志分析系统
本文主要扩展SLS-Kibana Helm Chart在多云场景下的安装方法。在微软Azure云平台上，可通过Helm工具部署名为sls-kibana的Helm Chart（部署包），以此在Azure环境中运行日志分析与可视化系统（包含Kibana及相关组件）。本文向您介绍在Azure上构建日志分析系统的操作步骤。
MiniMax GenAI 可观测性分析 ：基于阿里云 SelectDB 构建 PB 级别日志系统
“阿里云SelectDB作为MiniMax日志存储服务的核心支撑，为在线和离线业务提供了高效、稳定的查询与聚合分析能力。其支持实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性，不仅有效解决了日志场景下PB级别数据查询的性能瓶颈，还通过智能化的资源调度与存储优化，实现了成本与效率的最佳平衡，为业务的高效运转提供了坚实保障。” ——MiniMax可观测架构师 香克斯 可观测日志系统的探索与挑战 近年....
阿里云云效产品使用合集之如何将云效构建执行过程中产生的日志通过邮件发送
问题一：在云效中如果要把云效构建执行过程中产生的日志通过邮件发送出来，这个要怎么做呢？ 在云效中如果要把云效构建执行过程中产生的日志通过邮件发送出来，这个要怎么做呢？ 参考答案： 暂时不支持。 关于本问题的更多回答可点击进行查看： https://developer.aliyun.com/ask/623442 ...
《2021 阿里云可观测技术峰会演讲实录合辑（下）》——一、基于OPLG从0到1构建统一可观测平台实践——场景实践3：基于Loki的日志查询分析
由于ARMS目前还没有提供商业化的Loki服务，因此本文将以官网的Grafana示例演示Loki的接入效果。完成日志接入之后，可以基于Loki提供的LokiQL快速过滤。它还针对关键的索引字段建立了索引，基于这些字段可以进一步提升检索速度。基于Loki可以定制形态较为丰富的图表。上图为官网提供的Loki Nginx大盘，统计的数值或地域的分布等都可以通过LogQL定制，非常灵活。
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