Andrew Ng机器学习课程笔记--week1（机器学习介绍及线性回归）
之前看过一遍，但是总是模模糊糊的感觉，也刚入门，虽然现在也是入门，但是对于一些概念已经有了比较深的认识（相对于最开始学习机器学习的时候）。所以为了打好基础，决定再次学习一下Andrew Ng的课程，并记录笔记以供以后复习参考。 1. 内容概要 Introduction 什么是机器学习 监督学习 非监督学习 Linear Regression with One Variable ...
Andrew Ng经典机器学习课程的Python实现2
在上一篇文章中，我们讨论了单变量和多变量线性回归的Python实现方法。现在我们讲逻辑回归。大家要注意，如何克服过度拟合的问题，这将是讨论的重点。 基础知识 强烈建议你先看第3周的视频讲座，首先应该对Python系统有个基本的了解。在这里，我们将研究一个在业界最广泛应用的机器学习算法。 逻辑回归 在这部分练习中，你将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否能被大学录取。 场景描述： 假设你是一个大....
Andrew Ng经典机器学习课程的Python实现（第1部分）
几个月前，我在Coursera（免费大型公开在线课程项目）上完成Andrew Ng机器学习的MOOC教学。对于任何一个想进入人工智能和机器学习世界的人来说，这都是一个很好的入门课程，但其中的项目是用Octave语言编写的。我一直想知道这门课如果用Python的话该有多么神奇，最终我决定重做一遍，这次用Python来完成。 在这一系列的博文中，我打算用Python编写程序。这么做有以下几个原因: ....
Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业（Exercise 2）及总结
Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6079012.html Exercise 2：Logistic Regression---实现一个逻辑回归 问题描述：用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学。 这里的训练数据(training...
Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业（Exercise 1）
Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 在本次练习中，需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口，开店利润>，现需要预测在哪个城市中开店利润比较好？ 历史数据如下：第一列表示城市人口数，单位为万人；第二列表示利润，单位为10,000$ 5.5277 9.1302 8.5186 13.6620 7...
斯坦福NG机器学习课程：Anomaly Detection笔记
Anomaly Detection Problem motivation: 首先描写叙述异常检測的样例：飞机发动机异常检測 直观上发现，假设新的发动机在中间，我们非常大可能觉得是OK的。假设偏离非常大。我们就须要很多其它检測确定是否为正常发动机。 以下进行数学形式上的描写叙述，通过概率密度进行预计。例如以下图： 对正常的数据进行建模。求Xtest的概率。当处于中心位置时概率比較...
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