使用Flowise服务快速构建LLM应用
Flowise是一款面向开发者的开源低代码工具，用于构建定制的LLM应用工作流和Agent。开发LLM应用通常需要经历多次迭代，但Flowise可以通过低代码和拖拽式UI等方式，实现LLM应用的快速迭代，帮助您更快地从测试环境过渡到生产环境。本文将介绍如何基于Flowise服务平台构建一个LLM应用。
使用 NVIDIA NIM 在阿里云容器服务（ACK）中加速 LLM 推理
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使用NVIDIA NIM在阿里云ACK中加速LLM推理
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使用TensorRT-LLM部署Qwen2模型推理服务
本文以Qwen2-1.5B-Instruct模型、GPU类型为A10卡为例，演示如何在ACK中使用Triton推理服务 + TensorRT-LLM部署通义千问模型推理服务。模型部署过程中使用Fluid Dataflow完成模型准备工作，并使用Fluid提升模型加载速度。
基于ACK使用rtp-llm部署Qwen模型推理服务
本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为A10和T4卡为例，演示如何在ACK中使用rtp-llm框架部署通义千问（Qwen）模型推理服务。
容器服务 ACK 大模型推理最佳实践系列一：TensorRT-LLM
【阅读原文】戳：容器服务 ACK 大模型推理最佳实践系列一：TensorRT-LLM 在ACK中使用KServe部署Triton+TensorRT-LLM。本教程以Llama-2-7b-hf模型为例，演示如何在ACK中使用KServe部署Triton框架。Triton采用TensorRT-LLM后端。 背景介绍 &nb...
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