模型部署
您可以将AI搜索开放平台中的模型独立部署,提供更高并发、更低延迟的推理服务。计费规则计费公式为:CU单价*机型消耗的CU数量*购买机器个数例如某用户购买2台gpu.a10.24g.x1部署模型服务,计费=1.07*11.01*2=23.56元/小时。机型CU单价单台机器消耗CU数量gpu.v100....
AI文生图模型
AI文生图模型是一种基于人工智能技术,能够将文本描述转化为图像的先进模型。以下是对AI文生图模型的相关介绍: 技术原理与工作机制模型架构: AI文生图模型主要基于深度学习技术,尤其是变分自编码器和生成对抗网络等,这些模型能从大量数据中学习到丰富的表征,进而生成高质量的图像。自然语言处理能力: 这类模型通常包含自然语言处理模块&...
AI文生图模型DALL·E 3
DALL·E 3是OpenAI发布的第三版AI文生图模型,它在功能和性能上相较于前两版有明显的提升和区别。具体区别可以从以下几个方面进行说明:提示生成的自动化 DALL·E 3: DALL·E 3独特的特点是其整合了ChatGPT来生成提示,这使得不擅长编写提示的用户也能高效地使用模型。ChatGPT的加入,不仅简化了用户操作,...
DALL-E强大的AI文生图模型
DALL-E是一款由OpenAI开发的强大的AI文生图模型,它能够根据自然语言描述生成相应的图像。以下是对DALL-E的相关介绍: 起源与发展• DALL-E的诞生:DALL-E的诞生标志着人工智能在视觉艺术创作方面的重要进步。该模型利用先进的机器学习算法,诠释了如何将文字转化为图像,为使用者提供了一个新颖的创作工具。• DA...
在ACK中快速体验大语言模型
部署模型时,您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例,演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。
模型介绍什么是AI试衣模型服务
模型简介AI试衣(OutfitAnyone)是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程,仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照,便能生成高质量试衣效果,精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性,支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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