文章 2024-08-21 来自:开发者社区

SearXNG与LLM强强联合:打造用户隐私保护的智能搜索解答流程,隐私无忧,搜索无忧

SearXNG与LLM强强联合:打造用户隐私保护的智能搜索解答流程,隐私无忧,搜索无忧 SearXNG 是一个免费的互联网元搜索引擎,整合了各种搜索服务的结果。用户不会被跟踪,也不会被分析。 github地址:https://github.com/searxng/searxng 项目地址:https://docs.searxng.org/ 公共实例:https://searx...

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文章 2024-08-16 来自:开发者社区

Xinference实战指南:全面解析LLM大模型部署流程,携手Dify打造高效AI应用实践案例,加速AI项目落地进程

Xinference实战指南:全面解析LLM大模型部署流程,携手Dify打造高效AI应用实践案例,加速AI项目落地进程 Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台,用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference,您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理,并创建强大的 AI 应用。通过 Xorbits Infe.....

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文章 2024-08-14 来自:开发者社区

LLM大模型部署实战指南:Ollama简化流程,OpenLLM灵活部署,LocalAI本地优化,Dify赋能应用开发

LLM大模型部署实战指南:Ollama简化流程,OpenLLM灵活部署,LocalAI本地优化,Dify赋能应用开发 1. Ollama 部署的本地模型() Ollama 是一个开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。,这是 Ollama 的官网地址:https://ollama.com/ 以下是其主要特点和功能概述: 简化部署:Ollam...

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阿里云文档 2024-06-18

llm大语言模型数据处理流程-github code

本文以开源项目RedPajama在GitHub中的少量数据为例,为您介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件,对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。

阿里云文档 2024-06-17

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本文以开源项目RedPajama在GitHub中的少量数据为例,为您介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件,对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。

文章 2024-06-06 来自:开发者社区

一键云部署:资源编排 ROS 轻松部署 LLM 流程编排服务 Flowise

Flowise是一个开源的低代码工具,供开发者构建定制化的 LLM 流程编排和 AI 代理。资源编排服务(Resource Orchestration Service, ROS)是阿里云提供基于基础设施即代码(Infrastructure as Code, IaC) 理念的自动化部署服务,我们可以通过定义一个 JSON/YAML/Terraform 模板,轻松部署一套云上的 Flowise 环境....

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