Google Earth Engine(GEE)——如何进行NDVI和EVI指数的图表展示?
我们如何进行NDVI和EVI指数的图表展示,我们可以通过建立一个函数NDVI和EVI,然后用map遍历每一期影像,从而实现图表的展示,这我们使用sentinel2影像进行分析。 Sentinel-2卫星是由欧洲空间局(ESA)和欧洲联盟开发的一个卫星系统,它可以提供高分辨率和高质量的地球观测数据,特别是在多光谱图像方面。 以下是Sentinel-2卫星影像的相关信息: ...
Google Earth Engine(GEE) ——统一的全球关键基础设施和指数(CISI)数据集
统一的全球关键基础设施和指数(CISI) 关键基础设施(CI)是社会运行的基础,是社会经济发展的骨干。然而,自然和人为的威胁给CI带来了重大风险。因此,关于CI位置的地理空间数据是深入风险分析的基础,这对于旨在减少风险的政策决策是必需的。我们提出了一个首创的全球统一的空间数据集来表示CI。 在这项研究中,用户产生了:(1)将世界主要CI系统的详细地理空间数据统一到一个地理空间数据...
Google Earth Engine(GEE) ——全球135个中低收入国家相对财富指数(RWI)数据集
相对财富指数使用去识别的连接数据、卫星图像和其他非传统的数据来源,预测国家内部的相对生活标准。这个指数是利用非传统的数据来源建立的,包括卫星图像和去识别的Facebook连接数据。该指数使用来自人口与健康调查的地面真实测量数据进行验证。提供了93个低收入和中等收入国家的2.4公里分辨率的数据。 额外处理 数据集以CSV文件形式提供,带有纬度长的相对财富指数(RWI)和误差。CSV...
Google Earth Engine(GEE) ——社会关联指数Social Connectedness Index(SCI)数据集
社会联系指数(SCI)Social Connectedness Index 社会联系指数衡量两个地理区域之间的联系强度,由Facebook的友谊纽带来代表。这些联系可以揭示有关经济机会、社会流动性、贸易等方面的重要信息。我们使用Facebook上的聚合友谊连接来衡量地理区域之间的社会关联度。地点是根据用户提供的信息、连接信息和他们选择的位置服务分配给他们的(要了解更多关于Facebook...
Google Earth Engine(GEE)——单个像素点的时序分析可以获取NDVI、EVI、NDMI、TCG、TCB、TCW等指数1984至2021年的单点时序
今天给大家介绍一个简单的时间序列的计算APP,这个APP是俄勒冈大学开发的,可以获取众多指数和单波段影像的指数长达近40年的分析。本次的APP的链接网址在:LT-GEE Pixel Time Series整体的界面很简单,最左边是时间年份的选择也就是时间序列的起始值,期间范围可以定义月和日的时间。指数可以选择合成的波段也可以有单一波段的。值域像素点的定位你可以按照经纬度....
Google Earth Engine(GEE)——利用归一化建筑指数NDBI(不透水层)提取建筑物
问题:有粉丝问到,如何进行建筑物的提取,其实这里有两个方法,一个是有一个数据集可以直接获取建筑物的轮廓,具体内容可以看我之前的文章:(2条消息) Google Earth Engine ——高分辨率 50 厘米卫星图像的建筑物轮廓数据集_此星光明的博客-CSDN博客归一化建筑指数:NDBI是查勇等在杨山提出的仿归一化植被指数基础上提出的, 它可以较为准确地反映建筑用地信息, 数值越大表明建筑用地....
Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily BAI烧伤面积指数(BAI)
The Burn Area Index (BAI) is generated from the Red and Near-IR bands, and measures the spectral distance of each pixel from a reference spectral point (the measured reflectance of charcoal). This in....
Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily NDSI归一化差异雪指数数据集
The Normalized Difference Snow Index is used to identify snow, based on its characteristically higher reflectance in the visible portion of the spectrum compared to the mid-IR. NDSI is computed using....
Google Earth Engine ——MYD15A2H V6 MODIS综合叶面积指数(LAI)和光合有效辐射分数(FPAR)产品是一个500米分辨率的8天综合数据集
The MYD15A2H V6 MODIS combined Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) product is an 8-day composite dataset at 500m resolution. The algorithm chooses the "be....
Google Earth Engine ——MYD13A1/A2.006 Aqua Vegetation Indices 8/16-Day Global 500m(NDVI和EVI)指数数据集
The MYD13A1 V6 product provides a Vegetation Index (VI) value at a per pixel basis. There are two primary vegetation layers. The first is the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) which is re....
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