机器学习Python人工智能的相关内容

文章 2024-08-18 来自：开发者社区

【机器学习】python之人工智能应用篇——3D生成技术

在Python中，人工智能（AI）与3D生成技术的结合可以体现在多个方面，比如使用AI算法来优化3D模型的生成、通过机器学习来预测3D模型的属性，或者利用深度学习来生成全新的3D内容。然而，直接通过AI生成完整的3D模型（如从文本描述中生成）仍然是一个活跃的研究领域。 3D生成技术是一种通过计算机程序从二维图像或文本描述自动创建三维模型的过程。这一技术在近年来得到了飞速的发展...

文章 2024-08-18 来自：开发者社区

【机器学习】python之人工智能应用篇--代码生成技术

代码生成技术是人工智能与软件工程交叉领域的一项重要技术，它利用机器学习、自然语言处理和其他AI算法自动编写或辅助编写计算机程序代码。这一技术旨在提高编程效率、降低错误率，并帮助非专业开发者快速实现功能。以下是代码生成技术的概述及其典型应用场景。概述代码生成技术通常基于深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、 Transformer等，这...

文章 2024-08-18 来自：开发者社区

【机器学习】python之人工智能应用篇--游戏生成技术

游戏生成技术，特别是生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, 简称Generative AI），正逐步革新游戏开发的多个层面，从内容创作到体验设计。这些技术主要利用机器学习、深度学习以及程序化内容生成（Procedural Content Generation, PCG）来自动创造游戏内的各种元素，显著提高了开发效率、丰富了游戏内容并增强....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

机器学习必备：前20名Python人工智能和机器学习开源项目

如今机器学习和人工智能已经变得家喻户晓，有很多爱好者进入了该领域。但是，什么才是能够进入该领域的正确路径呢？如何保持自己跟上该领域的发展步伐呢？为了解决以上两个问题，可以通过利用高级专业人员每天使用的众多开源项目和工具，与社区进行接触。如今，Tensorflow的贡献者人数增长最快，居首位。Scikit-learn下降到第二位，但仍有非常大的贡献者群体。与2016年相比，贡献者人数增长最快....

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更新时间 2024-08-18 12:15:48

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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