NL2SQL应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“NL2SQL”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
使用eas部署kohya服务
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
探索人工智能：从基础到应用的技术之旅
在当今这个数字化时代，人工智能（AI）已经从一个遥远的概念变成了现实生活中的一部分。从智能家居到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融分析，AI正逐渐渗透到我们生活的方方面面。本文将带您深入了解人工智能的基础概念、关键技术、应用场景以及未来发展趋势。 一、人工智能的基础概念 人工智能是指由计算机系统所表现出来的智能行为，...
【自然语言处理】python之人工智能应用篇——文本生成技术
文本生成是指使用自然语言处理技术，基于给定的上下文或主题自动生成人类可读的文本。这种技术可以应用于各种领域，如自动写作、聊天机器人、新闻生成、广告文案创作等。 一、文本生成技术的核心要素包括： 1. 预训练模型 概述：预训练模型是文本生成的基础，这些模型通常在大规模数据集上进行训练，以学习语言的通用表示。 应用：通过...
【深度学习】python之人工智能应用篇——图像生成技术（二）
说明： 两篇文章根据应用场景代码示例区分，其他内容相同。 图像生成技术（一）：包含游戏角色项目实例代码、图像编辑和修复任务的示例代码和图像分类的Python代码示例 图像生成技术（二）：包含简化伪代码示例、使用 GAN 生成医学图像代码示例和使用 GAN 生成产品展示图代码示例 图像生成是计算机视觉和计算机图形学领域的一个重要...
【深度学习】Python之人工智能应用篇——音频生成技术
一、音频生成概述 音频生成是指根据所输入的数据合成对应的声音波形的过程，主要包括根据文本合成语音（text-to-speech）、进行不同语言之间的语音转换、根据视觉内容（图像或视频）进行语音描述，以及生成旋律、音乐等。它涵盖了声音结构中的音素、音节、音位、语素等基本单位的预测和组合，通过频谱逼近或波形逼近的合成策略来实现音频的生成。 音频生成技术的发展主要依赖于深度...
【深度学习】python之人工智能应用篇——视频生成技术
视频生成技术是一种基于深度学习和机器学习的先进技术，它使得计算机能够根据给定的文本、图像、视频等单模态或多模态数据，自动生成符合描述的、高保真的视频内容。这种技术主要依赖于深度学习模型，如生成对抗网络（GAN）、自回归模型（Auto-regressive Model）、扩散模型（Diffusion Model）等。其中，GAN由两个神经网络组成：一个生成器用于生成逼真的图像或视频，另....
【机器学习】python之人工智能应用篇——3D生成技术
在Python中，人工智能（AI）与3D生成技术的结合可以体现在多个方面，比如使用AI算法来优化3D模型的生成、通过机器学习来预测3D模型的属性，或者利用深度学习来生成全新的3D内容。然而，直接通过AI生成完整的3D模型（如从文本描述中生成）仍然是一个活跃的研究领域。 3D生成技术是一种通过计算机程序从二维图像或文本描述自动创建三维模型的过程。这一技术在近年来得到了飞速的发展...
【机器学习】python之人工智能应用篇--代码生成技术
代码生成技术是人工智能与软件工程交叉领域的一项重要技术，它利用机器学习、自然语言处理和其他AI算法自动编写或辅助编写计算机程序代码。这一技术旨在提高编程效率、降低错误率，并帮助非专业开发者快速实现功能。以下是代码生成技术的概述及其典型应用场景。 概述 代码生成技术通常基于深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、 Transformer等，这...
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