通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
【机器学习】python之人工智能应用篇--代码生成技术
代码生成技术是人工智能与软件工程交叉领域的一项重要技术，它利用机器学习、自然语言处理和其他AI算法自动编写或辅助编写计算机程序代码。这一技术旨在提高编程效率、降低错误率，并帮助非专业开发者快速实现功能。以下是代码生成技术的概述及其典型应用场景。 概述 代码生成技术通常基于深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、 Transformer等，这...
【人工智能】python之人工智能应用篇--数字人生成技术
数字人生成技术概述 数字人生成技术是基于人工智能技术和计算机图形学技术创建的虚拟人物形象的技术。该技术能够模拟人类的外貌、声音、动作和交流能力，为多个领域带来创新的应用可能性。数字人的本质是将所有信息（数字和文字）通过数字处理（如计算机视觉、语音识别等）再进行表达的过程，形成具有人类形态和行为的数字产物。 数字人的生成涉及到多种技术，如3D重建技术，使用三维扫描仪扫描...
【机器学习】python之人工智能应用篇--游戏生成技术
游戏生成技术，特别是生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, 简称Generative AI），正逐步革新游戏开发的多个层面，从内容创作到体验设计。这些技术主要利用机器学习、深度学习以及程序化内容生成（Procedural Content Generation, PCG）来自动创造游戏内的各种元素，显著提高了开发效率、丰富了游戏内容并增强....
【深度学习】python之人工智能应用篇--跨模态生成技术
跨模态生成技术概述 跨模态生成技术是一种将不同模态的数据（如文本、图像、音频、视频等）进行融合和转换的技术。其目标是通过将一个模态的数据作为输入，生成与之对应的另一个模态的输出。这种技术对于突破单一模态的局限性，提高信息处理的准确性和丰富性具有重要意义。跨模态生成技术主要依赖于深度学习和生成模型，通过学习和模拟不同模态之间的映射关系来实现模态间的转换。 跨模态生成技术...
未来智能家居中的人工智能应用技术
随着科技的不断进步，智能家居已经成为了现代生活中一个不可或缺的部分。从智能家电到环境感知系统，人们对于居住空间的智能化需求越来越高。而在这一系列技术革新中，人工智能（AI）作为核心驱动力，正以其强大的智能处理能力和学习能力，逐渐改变着智能家居的面貌。 语音识别技术的应用语音识别技术作为人工智能的重要...
【深入探究人工智能】：历史、应用、技术与未来
前言人工智能（Artificial Intelligence，AI作为一门前沿科技，正以惊人的速度深刻改变着我们的生活和社会。本篇将从人工智能的历史、应用、技术和未来四个方面深入探讨，同时也介绍一些当代的人工智能产物，带你领略AI技术的魅力与应用。人工智能的历史人工智能的历史可以追溯到1956年，当时在达特茅斯学院召开了首届人工智能会议，标志着人工智能作为一门独立的学科开始发展。在早期，研究人员....
搜狗的人工智能研发与应用：让技术在产品中创造更多用户价值
王砚峰，搜狗公司桌面事业部高级总监，桌面研究部和语音交互技术中心负责人机器之心：搜狗是何时在人工智能方面开展研究的？王砚峰：现在提到人工智能可能大家首先想到的就是苹果的语音助手 Siri，之后国内外各大公司也都在这个方向上不遗余力的投入与宣传。搜狗早在 2013 年就推出了搜狗语音助手，借助于背后搜索引擎的能力，很快就从技术上做到了中文业内的领先，并在市场上赢得了不错的口碑。只是后来发现这类产品....
《中国人工智能学会通讯》——7.22 知识图谱应用的基本技术
7.22 知识图谱应用的基本技术 要想在文本应用中使用知识图谱，必不可少的先决步骤是将知识图谱和文本对应起来。常用方法有实体标注（Entity Linking）和实体搜索（EntitySearch）两种。 实体标注实体标注的任务是自动标识出文本里出现的实体。比如在“卡耐基梅隆大学是位于宾州匹兹堡的一所私立研究性大学”这句话里，实体标注系统会识别出它提到了“卡耐基梅隆”、“宾夕法尼亚”、“匹兹堡”....
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