阿里云文档 2026-06-02

基于XXL-JOB与DeepSeek实现推送热点新闻和金融数据分析

本文介绍如何通过分布式任务调度XXL-JOB与大模型DeepSeek的深度结合,实现财经热点新闻的定时自动推送和金融数据分析。

阿里云文档 2026-05-25

通过SchedulerX实现调度与管理AI 脚本任务

本文介绍如何通过任务调度SchedulerX对LangChain脚本的管理和调度。

阿里云文档 2026-05-21

Couchbase社区版是分布式NoSQL数据库平台,支持AI功能,通过计算巢部署需配置资源参数并参考官网文档使用。

服务简介Couchbase 是一个屡获殊荣的分布式 NoSQL 开发者数据库平台,可为您的关键应用程序提供无与伦比的多功能性、性能、可扩展性和经济价值。Couchbase 拥抱 AI,为开发者提供编码辅助,以及用于构建应用程序的 AI 服务,包括由 RAG 驱动的代理、实时分析和云到边缘的矢量搜索。...

阿里云文档 2025-08-21

部署多机分布式推理服务

本文以Qwen3-32B模型为例,演示如何在ACK中使用vLLM框架及SGLang框架部署多机分布式模型推理服务。

文章 2024-08-17 来自:开发者社区

【AI大模型】分布式训练:深入探索与实践优化

在人工智能的浩瀚宇宙中,AI大模型以其惊人的性能和广泛的应用前景,正引领着技术创新的浪潮。然而,随着模型参数的指数级增长,传统的单机训练方式已难以满足需求。分布式训练作为应对这一挑战的关键技术,正逐渐成为AI研发中的标配。本文将深入探讨分布式训练的核心原理、技术细节、面临的挑战以及优化策略,并拓展一些相关的前沿知识点。 一、分布式训练的核心原理 分布式训练的核心在于将大规模的数据...

文章 2024-01-29 来自:开发者社区

【Hello AI】安装和使用AIACC-ACSpeed-分布式训练场景的通信优化库

AIACC-ACSpeed专注于分布式训练场景的通信优化库,通过模块化的解耦优化设计,实现了分布式训练在兼容性、适用性和性能加速等方面的升级。本文为您介绍安装和使用AIACC-ACSpeed v1.1.0的方法。前提条件已创建阿里云GPU实例,且GPU实例需满足以下要求:操作系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS 7.x、Ubuntu 16.04或以上版本。已安装NVIDIA....

【Hello AI】安装和使用AIACC-ACSpeed-分布式训练场景的通信优化库
文章 2024-01-17 来自:开发者社区

【Hello AI】AIACC-ACSpeed-AI分布式训练通信优化库

AIACC-ACSpeed(AIACC 2.0-AIACC Communication Speeding)是阿里云推出的AI分布式训练通信优化库AIACC-Training 2.0版本。相比较于分布式训练AIACC-Training 1.5版本,AIACC-ACSpeed基于模块化的解耦优化设计方案,实现了分布式训练在兼容性、适用性和性能加速等方面的升级。本文主要分为产品介绍、功使用说明、优化原....

【Hello AI】AIACC-ACSpeed-AI分布式训练通信优化库
问答 2022-04-07 来自:开发者社区

AI加速器分布式通信优化方法是什么?

AI加速器分布式通信优化方法是什么?

问答 2022-02-15 来自:开发者社区

AI加速器的分布式通信优化方法是怎样的?

AI加速器的分布式通信优化方法是怎样的?

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