从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
在AI时代天猫技术质量同学在质量保障方面也不断探索AI在测试全流程提效的落地方案,传统测试工作链条拆解为“需求解析 → 用例生成 → 数据构造 → 执行验证 → 对比校验”五大核心阶段,而我们的目标是通过AI+自然语言驱动,实现全流程自动化、可溯化、可管理化。而最AI参与到测试中来,最主要的目标就是提效,目前几个月的实践下来发现在用例生成、测试数据构造和交易链路数据执行的过程中提效明显,下面来给....
LangGraph:构建多代理动态工作流的开源框架,支持人工干预、循环、持久性等复杂工作流自动化
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 功能特点:支持循环、持久性和人工干预,适用于复杂的工作流自动化。 技术原理:基于图结构的状态管理,节点和边定义执行顺序,支持条件边和自定义函数。 应用场景:客户服务自动化、数...
彻底摒弃人工标注,AutoAlign方法基于大模型让知识图谱对齐全自动化
在人工智能领域,知识图谱的构建和应用一直是研究的热点。知识图谱作为一种结构化的语义知识库,广泛应用于搜索引擎、推荐系统、智能问答等多个领域。然而,知识图谱的构建并非易事,尤其是知识图谱之间的实体对齐问题,一直是困扰研究者的一个难题。传统的实体对齐方法依赖于人工标注的种子对齐作为先验知识,这种方法不仅成本高昂&#x...
从人工到自动,泛微云上自动化部署实践
作者:阿里云弹性计算技术专家 闲炎 泛微成立于2001 年,总部设立于上海,专注于协同管理OA软件领域,并致力于以协同OA为核心帮助企业构建全新的移动办公平台。在移动办公领域,打造了上海医药、复星集团、绿地集团等多个业界标杆。 近年来,随着云办公的兴起,一些集团性企业(企业用户量在几万、十几万人)也开始尝试私有云部署模式。泛微借助阿里云的底层优势,将部分客户的服务迁移到云上,从硬件和网...
双11史上作业数最多,人工干预最少—MaxCompute 自适应执行引擎DAG2.0为1.5亿分布式作业提供自动化保障
本文作者 阿里云智能 资深技术专家 陈颖达 引言阿里巴巴双11史上作业数最多,但人工干预最少的一次双11技术保障: 从动态并发调整带来的单日10亿计算节点的节省,到数据智能编排带来的高级基线单个作业数十个小时执行时间的缩短,再到全新Bubble执行模式在百万作业获取的30%以上的性能提升。 本文为大家介绍,在2020年阿里巴巴集团双11海量作业数目与突变的数据特性面前,阿里云MaxCompute....
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