job独立提交到到Flink per-job cluster 就报kafka反序列化错怎么解决?
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有没有办法找出Kafka进行数据序列化所花费的时间
我想计时卡夫卡序列化不同数据格式所花费的时间。并且怀疑我是否可以这样做(因为我认为这是在Kafka方面完成的。)如果是,我们该怎么做?在message.send()之后进行序列化吗?另外,我还在检查可用的Kafka监控指标,也没有在他们的文档中找到与此相关的任何内容。曾将request-latency-avg视为一种可能的指标,但它的值似乎太高,无法仅作为序列化部分。任何人都可以建议相同的东西。
kafka在发送消息时 是先序列化再压缩 还是压缩再序列化呢?
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如何使用Spark结构化流媒体为Kafka流实现自定义反序列化?
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kafka也有序列化?你知道么?
简介kafka内部发送和接收消息的时候,使用的是byte[]字节数组的方式(RPC底层也是用这种通讯格式)。但是我们在应用层其实可以使用更多的数据类型,比如int,short,long,String等,这归功于kafka的序列化和反序列化机制。基本原理分析在之前的一篇文章[springboot集成kafka示例]...
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