模型部署
您可以将AI搜索开放平台中的模型独立部署,提供更高并发、更低延迟的推理服务。计费规则计费公式为:CU单价*机型消耗的CU数量*购买机器个数例如某用户购买2台gpu.a10.24g.x1部署模型服务,计费=1.07*11.01*2=23.56元/小时。机型CU单价单台机器消耗CU数量gpu.v100....
最强AI写作助手,内置4o模型,引领AI智能问答的新纪元
BKAI:引领AI智能问答的新纪元随着人工智能技术的飞速进步,BKAI凭借其强大的GPT-4o模型,正在重新定义智能问答的标准。其中表现最强的AI助手神器:BKAI 官网是: bkai.us 不仅仅是一个高效的智能助手,更是一个多领域、多功能的综合平台,展现了AI技术的极致潜力。 内置强大的GPT-4o模型BKAI的核心优势在于其内置的GPT-4o模型,这是基于OpenAI的第四代语言生成模型.....
在ACK中快速体验大语言模型
部署模型时,您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例,演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。
模型介绍什么是AI试衣模型服务
模型简介AI试衣(OutfitAnyone)是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程,仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照,便能生成高质量试衣效果,精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性,支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...
大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限?
人工智能领域蓬勃发展的今天,我们目睹了众多大型AI模型的诞生,它们展现出了惊人的学习与生成能力。然而,如何引导这些模型摆脱仅擅长特定任务的“狭窄任务定向”束缚,让它们学会在更多元、更开放的场景中自由翱翔,成为真正意义上全能且创新的智慧体?谈谈你的看法吧~ 本期奖品:截止2024年8月13日24时,参与本期话题讨论,将会选出 5 个优质回答获得折叠风扇。快来参加讨论吧~ 优质讨论获奖规则:不视字数....
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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