问答
2024-08-19
来自：开发者社区
PoNet模型是如何解决Transformer在长序列上的时间和内存复杂度问题的？
PoNet模型是如何解决Transformer在长序列上的时间和内存复杂度问题的？
文章
2024-06-03
来自：开发者社区
Bengio等人新作：注意力可被视为RNN，新模型媲美Transformer，但超级省内存
在深度学习领域，序列建模一直是一个关键的研究课题，它在诸如强化学习、事件预测、时间序列分类和预测等多个领域都有着广泛的应用。近年来，Transformer模型因其出色的性能和利用GPU并行计算的能力而成为序列建模的主流架构。然而，Transformer在推理时的计算成本较高，尤其是在资源受限的环境中，如移动设备和...
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