问答 2024-08-21 来自:开发者社区

端到端语音识别技术在单语种任务上取得了哪些成果,但在多语种混说场景下存在什么问题?

端到端语音识别技术在单语种任务上取得了哪些成果,但在多语种混说场景下存在什么问题?

问答 2024-08-19 来自:开发者社区

端到端语音识别技术在单语种任务上取得了哪些成果,但在多语种混说场景下存在什么问题?

端到端语音识别技术在单语种任务上取得了哪些成果,但在多语种混说场景下存在什么问题?

文章 2023-05-13 来自:开发者社区

Contextual Transformer端到端语音识别文本定制技术,可显著提升热词召回及整体识别率

/作者/肖彰宇随着语音识别技术的发展,我们的算法模型从 CTC 升级为了 E2E(端到端),即将多个子模块(包括声学模型,发音模型,语言模型等)统一到同一个模型中进行联合优化,具有精度高、效率高、框架简洁的优势。然而,各领域的从业者们在真实的业务场景中使用语音识别时,往往会遇到一些通用模型覆盖不好的业务相关关键词,例如医学领域的药名、金融领域的专业名称等。这种情况下识别的准确率会受到比较大的影响....

Contextual Transformer端到端语音识别文本定制技术,可显著提升热词召回及整体识别率

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