阿里云 AI 搜索开放平台新功能发布:新增GTE自部署模型
一、背景与核心价值 随着企业全球化业务扩展和多语言数据处理需求激增,精准的文本语义理解与向量化能力成为搜索服务的关键。阿里云 AI搜索开放平台正式推出 GTE 多语言通用文本向量模型(iic/gte_sentence-embedding_multilingual-base),来源于 ModelScope 模型库,并开放自部署能力,助力企业构建更高并发、更低延迟的多语言搜索与分析系统。 ...

阿里云AI Stack全量适配Qwen3模型,企业级部署效率全面升级
师出同门,AI Stack原生适配Qwen3 阿里云AI Stack是面向企业级的轻量、极致性价比企业级AI软硬一体解决方案,此前已完成Qwen2.5等主流开源大模型的适配。AI Stack目前已与“师出同门”的Qwen3实现高效深度适配,通过AI Stack快速部署Qwen3,实现新一代大模型的“开箱即用”。 ...

阿里云ES AI场景语义搜索
阿里云检索服务Elasticsearch版(简称ES)结合了搜索开放平台的组件化模型能力,可以用于构建高效、精准的语义搜索系统。本文介绍搭建AI语义搜索的方法,带您体验AI技术如何提升搜索的准确性和用户体验。
阿里云函数计算助力AI大模型快速部署
概述 随着人工智能技术的快速发展,AI大模型已经成为企业数字化转型的重要工具。然而,对于许多业务人员、开发者以及企业来说,探索和利用AI大模型仍然面临诸多挑战。业务人员可能缺乏编程技能,难以快速上手AI模型;开发者可能受限于GPU资源,无法高效构建和部署AI应用;企业则希望简化技术门槛,以更低的成本和更高的效率利用AI大模型。 阿里云函数计算作为一种无服务器计算服务,以其按量付费...
使用阿里云c8i实例部署Qwen-7B-Chat进行AI对话
本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用基于英特尔CPU的c8i实例,基于xFasterTransformer框架部署Qwen-7B-Chat语言模型。
阿里云AI搜索方案
阿里云Elasticsearch(简称ES)提供的AI搜索功能,使用RAG技术对检索增强生成的各个环节进行能力增强,致力于在广泛数据中精准解析数据,并结合用户需求,利用大模型生成高质量内容,为您提供满意的搜索结果。
阿里云AI助手部署体验报告
阿里云AI助手部署体验深度报告 引言 在数字化转型的浪潮中,企业对客户服务体验的要求日益提高。阿里云推出的AI助手解决方案,以其快速部署和易于集成的特点,吸引了众多企业的关注。本文将从多个维度对这一解决方案进行深度体验和评测。 体验概览 方案详情页https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/build-a-chatbot-for-your-...

【阿里云弹性计算】AI 训练与推理在阿里云 ECS 上的高效部署与优化
在人工智能迅速发展的当下,AI 训练与推理成为了关键的环节。阿里云弹性计算(ECS)为 AI 工作负载提供了强大而灵活的平台,助力实现高效的部署与优化。 阿里云 ECS 具有一系列优势,使其成为 AI 训练与推理的理想选择。首先,它提供了可扩展的计算资源,能够根据不同规模的模型和数据集进行灵活配置。...
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