Java本地高性能缓存实践问题之阿里云机器学习团队开源社区的问题如何解决
问题一：如何参与阿里云机器学习团队的开源社区？ 如何参与阿里云机器学习团队的开源社区？ 参考回答： 用户可以通过访问阿里云机器学习团队的Github仓库（https://github.com/alibaba/EasyNLP）来参与开源社区。在这里，用户可以共建中文NLP和多模态算法库，为中文NLP和多模态技术的发展做出贡献。 关于本问题的更多回...
模型遇见知识图谱问题之参与阿里云机器学习团队的开源社区的问题如何解决
问题一：阿里云机器学习团队在Transformer模型方面有什么新的进展？ 阿里云机器学习团队在Transformer模型方面有什么新的进展？ 参考回答： 阿里云机器学习团队在EasyNLP框架中扩展了基于Transformer的中文文图生成功能，同时开放了模型的Checkpoint。这使得开源社区的用户在资源有限的情况下，也能进行少量领域相关的微调，并进行各种...
【ACL2024】阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选ACL2024
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通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的RAG（Retrieval-Augmented Generation）对话系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
ACCL：阿里云自研高性能集合通信库
ACCL（Alibaba Collective Communication Library）是阿里云自研的，基于NCCL（Nvidia Collective Communication Library）开发的集合通信库。它结合阿里云自身网络特点以及丰富的大模型任务通信调优经验，可为客户任务提供更高的通信性能，并且具备一定的故障诊断和自愈能力。本文为您介绍ACCL的主要特性和安装方法。
阿里云百炼平台深度体验：智能问答与模型训练的创新之旅
1. 引言随着人工智能技术的不断进步，大模型的应用已成为提升企业智能化水平的关键。阿里云百炼平台以其全面的工具和应用开发套件，为用户提供了一个高效、便捷的大模型开发环境。本文将分享我在该平台上的实际使用体验。 2. 知识检索应用搭建体验在阿里云百炼平台，我首先体验了知识检索应用的搭建。通过上传企业数据，我成功创建了一个专属的智能问答助手。 ...
阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之所有api的入参如何看
1. 客户需求 PAI基于开源Stable-Diffusion做了eas的封装，客户想用API版本做内部业务的调用，需要该API的所有参数的接口文档。 这里衍生一下类似的问题应该如何找到API的所有可用的入参（接口文档）。 现状及话术：pai-eas-sd模型额外支持的参数，类似的最佳实践都是基于开源来做的，可以让客户根据eas的配置json中的启动命令，参考开源的git...
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