阿里云EMR实习生招聘
关于我们E-MapReduce团队负责阿里云云原生数据湖相关产品/技术研发,详见我们发布的数据湖白皮书目前团队负责公有云两款产品1. E-MapReduceE-MapReduce构建在阿里云云服务器 ECS/K8S 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习....
阿里云 EMR Delta Lake 在流利说数据接入中的架构和实践
作者简介:张宽天,毕业于华中科技大学,先后在华为、阅文集团从事数据开发方面工作,2019年加入流利说,担任数据工程师,负责数据湖相关工作。 背景 流利说目前的离线计算任务中,大部分数据源都是来自于业务 DB,业务DB数据接入的准确性、稳定性和及时性,决定着下游整个离线计算 pipeline 的准确性和及时性。同时,我们还有部分业务需求,需要对 DB 中的数据和 hive 中的数据做近实时的联合查....
阿里云 EMR 产品内部培训课程首次免费对外公开!
报名链接:https://developer.aliyun.com/learning/trainingcamp/emr/1 大数据技术无疑是当前最热的技术趋势,开源大数据技术在解决传统企业的大数据分析、BI报表、实时数据处理、人工智能等问题的过程中展示了其重大价值。阿里云从2015年开始构建云上大数据产品EMR,将开源大数据系统和云相结合,使得传统的IDC机房的大数据系统能够迁移上云。 我们首.....
阿里云EMR计算速度提升2.2倍 连续两年打破大数据领域最难竞赛世界纪录!
4月26日,大数据领域权威竞赛TPC-DS公布了最新结果,阿里云作为全球唯一入选的云计算公司获得第一。值得一提的是,去年阿里云EMR首次打破该竞赛纪录,成为全球首个通过TPC认证的公共云产品。今年在这一基础上,EMR的计算速度提升了2.2倍,性能指标(QphDS)首次超过一千万分,是友商的商业大数据产品3.5倍。同时,E-MapReduce继续保持数据处理能力的规模优势,100TB的数据规模是竞....
阿里云智能事业群 EMR团队招人啦!
团队介绍 阿里云智能事业群 EMR 是阿里巴巴计算平台事业部的开源大数据生态体系核心技术团队。我们以 Apache Hadoop 和 Spark为核心打造一站式大数据分析平台,在阿里云上提供有竞争力的 E-MapReduce大数据上云服务产品套件,涵盖众多主流核心开源组件,如 Hadoop,Spark,Hive,Presto,Kafka,Hbase,Flink,Tensorflow 等。在过去一....
自建Hive数据仓库迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x版本迁移到阿里云EMR(Hive 2.x版本),涉及到数据订正更新步骤。 解决问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 ...
自建Hive数据仓库迁移到阿里云EMR
直达最佳实践:【自建Hive数据仓库迁移到阿里云EMR】最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景...
自建 Hadoop 数据迁移到阿里云EMR集群
直达最佳实践:【自建 Hadoop 数据迁移到阿里云EMR集群】最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 客户在 IDC 或者公有云环境自建 Hadoop 集群,数据集中保存在 HDFS文件系统用于数据分析任务。客户在决定上云之后,会将自建 Hadoop 集群的数据迁移到阿里...
自建Hadoop数据迁移到阿里云EMR
作者:云魁、连辙 最佳实践概述 应用场景 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群,数据集中保存在HDFS文件系统用于数据分析任务。但是由于自建HDFS空间限制无法保存长期数据,或者客户有Hadoop集群迁移上云的需求。本实践方案提供如下场景的最佳实践: 基于IPSec VPN隧道 + DistCp(Hadoop原生工具),将数据迁移到阿里云EMR集群,目标存储包括HDFS,阿里云OSS.....
玩转阿里云EMR三部曲-高级篇 交互式查询及统一数据源
作者:邓力,entobit技术总监,八年大数据从业经历,由一代HADOOP入坑,深耕云计算应用领域,由从事亚马逊EMR和阿里云EMR应用开发逐步转入大数据架构领域,对大数据生态及框架应用有深刻理解。 引言 笔者近几年工作以架构为主,本系列文章旨在从系统架构层面提供一定参考和帮助。本文默认阅读文章的小伙伴们有MR/SPARK等基础,文中不再重复介绍相关知识。 本文为玩转阿里云EMR系列最终篇,第一....
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