将自建XXL-JOB迁移至阿里云任务调度平台
本文将介绍如何将现有开源的XXL-JOB任务导入阿里云任务调度平台中，无需修改任何代码，即可完成任务的重新部署，实现高效的任务调度和管理。
阿里云PAI发布DeepRec Extension，打造稳定高效的分布式训练，并宣布开源！
近日，阿里云人工智能平台PAI正式发布自研的 DeepRec Extension（即 DeepRec 扩展），旨在以更低成本，更高效率进行稀疏模型的分布式训练。DeepRec Extension 在 DeepRec 训练推理框架之上，围绕大规模稀疏模型分布式训练，创新性地从训练任务的视角提出了自动弹性训练和分布式容错功能，进一步提升稀疏模型训练的整体效率，助力 DeepRec 引擎在稀疏场景中发....
MaxFrame 性能评测：阿里云MaxCompute上的分布式Pandas引擎
一、 MaxFrame概述 MaxFrame允许用户在分布式环境下使用与Pandas相同的API进行数据分析，极大地提升了MaxCompute上的数据处理速度。其核心优势在于将Pandas的便捷性和MaxCompute的分布式计算能力相结合，让用户无需学习新的编程模型即可处理海量数据。 二、 性能测试与结果分析 官方文档提供了三个典型的使用场景，并与本地...
技术评测：MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
引言 随着大数据和人工智能技术的发展，数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame（简称“MaxFrame”）是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架，它不仅支持Python编程接口，还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评，...
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
阿里云容器服务ACK提供丰富的产品功能，在弹性、调度、可观测、成本治理、安全合规方面提供强大且成熟的产品能力，但如果您有IDC资源或者三方资源，无法短期迁移到阿里云容器服务ACK，又有弹性、调度、可观测、成本治理、安全等方面的痛点，可以考虑采用ACK One分布式云容器平台。 3年前的云栖大会，我们发布分布式云容器平台ACK One，随着3年的发展，很高兴看到ACK...
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
1. XGBoost简介 XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。它在GBDT框架的基础上实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。XGBoost最初是一个研究项目，孵化于Distributed (Deep) Machine Learning Community (DMLC) ，由陈天奇博...
阿里云入选Gartner®分布式混合基础设施魔力象限
近日， Gartner正式发布了《分布式混合基础设施魔力象限》（Magic Quadrant™ for Distributed Hybrid Infrastructure），全球共9家厂商入围，阿里云成功入选，位居利基者（Niche Players）象限，阿里云在入选的中...
阿里云入选Gartner®分布式混合基础设施魔力象限
Gartner正式发布了《分布式混合基础设施魔力象限》报告（Magic Quadrant™ for Distributed Hybrid Infrastructure），全球共9家厂商入围，阿里云入选，位居利基者（Niche Players）象限，阿里云在入选的中国厂商中于执行能力&#...
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
【阅读原文】戳：阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践 阿里云容器服务ACK提供丰富的产品功能，在弹性、调度、可观测、成本治理、安全合规方面提供强大且成熟的产品能力，但如果您有IDC资源或者三方资源，无法短期迁移到阿里云容器服务ACK，又有弹性、调度、可观测、成本治理、安全等方面的痛点，可以考虑采用ACK One分布式云容器平台。 ...
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阿里云分布式应用服务
企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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