本文介绍如何在阿里云Flink中通过Iceberg REST与DLF Catalog对接，包括创建Catalog和执行查询的完整流程
本文为您介绍如何在阿里云实时计算Flink版上实现Flink SQL 以Iceberg REST与DLF Catalog对接。
数据不用搬，AI直接炼！阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
引言 阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（以下简称ADB）诞生于高性能实时数仓时代，实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年，为拥抱大数据的浪潮，ADB从传统数仓拓展到数据湖仓，支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式，为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力，从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和B...
百观科技基于阿里云 EMR 的数据湖实践分享
作者：百观科技数据工程团队 高级工程师 齐鹏 背景介绍 公司介绍 百观科技成立于 2016 年，是以数据为核心驱动力的市场研究和信息服务公司。百观以全域数据为基础，通过客观科学的数据分析，解锁数据价值，为客户提供具有现实指导意义的洞察和解决方案。 百观的数据产品和解决方案目前覆盖 10+行业、200,000+企业的上百种商业分析维度，获得了市场...
基于阿里云大数据平台的实时数据湖构建与数据分析实战
在大数据时代，数据湖作为一种集中存储和处理海量数据的架构，逐渐成为企业数据管理的核心。阿里云提供了完整的大数据平台，包括MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce等，帮助企业高效构建实时数据湖并实现数据价值挖掘。本文将带您从零开始，基于阿里云大数据平台构建一个实时数据湖，并通过实战案例展示其...
揭秘阿里云EMR：如何巧妙降低你的数据湖成本，让大数据不再昂贵？
数据湖作为企业存储和分析大数据的中心，其成本效益一直是企业关注的焦点。阿里云EMR（E-MapReduce）作为一种大数据处理服务，提供了多种工具和功能来帮助用户降低入湖成本，从而实现更高效的数据处理和分析。 首先，阿里云EMR提供了高度可扩展的计算资源。用户可以根据自己的需求，灵活地调整计算节点的...
阿里云EMR数据湖文件系统问题之JindoFS数据孤岛的问题如何解决
问题一：JindoFS的平滑迁移服务是如何实现的？ JindoFS的平滑迁移服务是如何实现的？ 参考回答： JindoFS的平滑迁移服务通过精心设计的迁移策略，实现存储系统不停服、业务系统滚动升级、作业无感知的效果。这大幅缩减了用户过渡到JindoFS的使用成本，使得迁移过程更加顺畅。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https:...
阿里云EMR数据湖文件系统问题之OSS-HDFS全托管服务的问题如何解决
问题一：JindoFS与HDFS在POSIX语义支持上有何差异？ JindoFS与HDFS在POSIX语义支持上有何差异？ 参考回答： JindoFS与HDFS在POSIX语义支持上的差异主要体现在对随机写、细粒度锁和fallocate操作的支持上。JindoFS通过多版本机制和全新设计的Lease管理机制，实现了对POSIX语义的几乎完整支持，而HDFS则相对...
阿里云EMR数据湖文件系统问题之JindoFS处理大量小文件的问题如何解决
问题一：JindoFS的分层存储是否支持自动分层？ JindoFS的分层存储是否支持自动分层？ 参考回答： 目前，JindoFS的分层存储主要依赖于用户手动设置存储类型。然而，JindoFS未来可能会支持自动分层功能，根据文件的访问频率、修改时间等属性自动将数据划分为冷数据和热数据，并设置相应的存储类型。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： ...
阿里云EMR数据湖文件系统问题之JindoFS的Snapshot实现的问题如何解决
问题一：JindoFS的Snapshot实现原理是什么？ JindoFS的Snapshot实现原理是什么？ 参考回答： JindoFS的Snapshot实现原理参考了HDFS，基于论文《Making Data Structures Persistent》实现了一种高效的Snapshot机制。它针对单个目录做Snapshot，查询、删除、插入Snapshot的IN...
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