为GPU应用配置节点自动伸缩
在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时，工作负载常呈现显著波动，同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池，可根据实际资源需求动态增减节点数量，实现按需使用与弹性调度，有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。
单集群应用迁移至舰队并分发到多集群
为解决应用多集群部署时的重复操作，易出错，难同步等问题，可使用AMC命令行工具将应用快速部署到多个集群，并实现后续统一管理和自动同步更新。
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基于ACK One ALB多集群网关实现异地容灾
ACK One支持通过ALB多集群网关来实现异地容灾系统，异地容灾可以防范地域性质的灾难损害，例如地震、水灾等灾害，但同时会带来更高的延迟、更高的费用及维护成本。本文将介绍通过ALB多集群网关来实现异地容灾系统的架构和使用场景。
从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至容器服务K8s集群
EDAS现支持从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至EDAS的容器服务K8s集群，并提供了应用扩缩、监控报警、负载均衡和限流降级等能力。本文介绍如何从源码构建Python应用并部署至容器服务K8s集群。
"Kubernetes的生死抉择：揭秘Pod容器重启策略如何决定应用命运的惊天大戏"
Kubernetes（简称k8s）是一个强大的容器编排平台，它提供了多种机制来确保容器的稳定性和高可用性。在k8s中，Pod是运行容器的最小单元，而Pod的容器重启策略是保障服务连续性的关键。本文将深入探讨k8s中Pod容器的重启策略，以及如何根据业务需求合理配置。 Pod的重启策略概述 在k8s中，...
Kubernetes 集群的持续监控与性能优化策略深度学习在图像识别中的应用与挑战
随着容器技术的快速发展，越来越多的企业和开发者选择使用 Kubernetes 作为容器编排工具。它提供了强大的管理功能，包括服务发现、自动扩缩容、负载均衡等。但在享受这些便利的同时，我们也面临着监控和性能优化的挑战。有效的监控可以帮助我们及时发现问题，而合理的优化措施则能够保障服务的持续稳定运行。 首先，对于 Kubernet...
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