选择合适的虚拟用户模式和RPS模式
PTS支持两种压力模式，分别为虚拟用户模式和RPS模式（Requests Per Second）。 本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。
机器学习PAI用bladedisc测试一个unet模型，结果比trt慢将近4倍，请问还有调优空间吗？
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并发模式和RPS模式的区别
PTS支持两种压力模式，分别为并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。 本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。
测试文本摘要模型并生成文本摘要_人工智能平台 PAI(PAI)
您可以使用文本摘要预测组件，对已训练好的文本摘要模型进行测试，并根据预测结果评估模型的推理效果。本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。
机器学习测试笔记（29）——找到最佳模型及参数
1构造函数from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.pipeline import Pipeline class Better: def __init__(self,data): self.n_jobs = 2 self.data = data ...
机器学习测试笔记（27）——模型评估和优化（下）
4.3 ROC 曲线（Receiver Operating Characteristic curve）ROC曲线为接受者操作特性曲线是指在特定刺激条件下，以被试在不同判断标准下所得的假阳率为横坐标，真阳率为纵坐标，画得的各点的连线。AUC（Area Underthe Curve）为ROC下面的面积。4.4 P-R（Recall-Precision）曲线横坐标为，纵坐标为召回率，纵坐标为精确度。如....
机器学习测试笔记（27）——模型评估和优化（上）
1 Sklearn 交叉验证1.1原理图将数据分为n份，一份作为测试数据，其他n-1份作为训练数据。1.2 最基本交叉验证#交叉验证法 from sklearn import svm from sklearn.model_selection import cross_val_score def Sklean_iris_cross_validation(): iris_dataset =d...
[译] 写给机器学习工程师：如何测试Tensorflow模型
引言 这篇文章来自斯坦福大学计算与数学工程所（Institute for Computational & Mathematical Engineering）博士生Guillaume Genthial的博客。主要介绍了如何将工程界里已经得到充分认可的单元测试实践应用到算法建模的领域中，从而保障模型设计的正确性，具有普适参考价值。在翻译本文时，没有完全遵照原文逐字翻译，但尽可能保留了原文比较....
![[译] 写给机器学习工程师：如何测试Tensorflow模型](https://ucc.alicdn.com/hwbgvwtu3l6hk/developer-article582165/20241020/288b8108879c431a8af1770e467baf3e.png)
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