PAI-AI训练任务支持通过云监控或ARMS进行监控与报警
分布式训练(DLC)任务支持查看和监控资源状况,提供详细的监控指标,帮助您掌握资源负载情况。通过监控报警功能,您可以实时监控DLC任务的资源水位,并配置报警规则和通知。如果资源水位出现波动,例如GPU使用率超过设定阈值,会发送报警通知。本文为您介绍如何通过云监控和ARMS查看监控数据、配置监控报警通...
向量降维服务训练
向量降维服务训练功能支持结合用户提供的向量数据,定制训练向量降维模型。实际业务场景中,先通过向量化模型对文本或者Query向量化,然后结合向量降维模型降低向量维度。
就AI 基础设施的演进与挑战问题之AIGC场景下训练和推理的成本的问题如何解决
问题一:大模型的发展给计算体系结构带来了哪些挑战? 大模型的发展给计算体系结构带来了哪些挑战? 参考回答: 大模型的发展给计算体系结构带来了多重挑战,包括功耗墙、内存墙和通讯墙等。具体来说,在大模型训练层面,用户在模型装载、模型并行、通信等环节会面临各种现实问题;而在大模型推理层面,用户在显存、带宽、量化上面临性能瓶颈。 关于本问题的更多回答可...
使用AI通信加速库DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库,能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况,在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库,以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。
使用抢占式实例弹性训练以降低AI模型的训练成本
为降低使用AI模型训练成本,云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案,该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上,几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。
AI加速:使用TorchAcc实现Stable Diffusion模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型,便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在Stable Diffusion分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
英特尔推出两款 7nm AI 芯片,内存高达 96GB HBM2e,训练成本更低
当地时间 5 月 10 日,英特尔举办了 2022 英特尔 On 产业创新峰会。在此次峰会上,英特尔公布了其在芯片、软件和服务方面取得的多项进展,并宣布了包括第 12 代英特尔酷睿 HX 处理器家族、阿波罗计划、Greco AI 加速芯片在内的一系列重大发布。英特尔 CEO 帕特·基辛格在峰会上表示:“全球市场正处于最具活力的时代。企业目前面临的挑战错综复杂且相互关联,而成功的关键取决于企业快速....
ARK Invest最新报告 :AI训练成本下降了100倍,但训练最先进AI模型的成本惊人
机器学习训练系统越来越便宜了。 方舟投资(ARK Invest)近日发布了一篇分析报告显示,AI训练成本的提高速度是摩尔定律(Moore’s law)的50倍。摩尔定律是指计算机硬件性能每两年提升一倍。两年间,AI训练成本下降了100倍方舟评估委员会在其报告中发现,从1960年到2010年,按照摩尔定律,用于训练的AI算力翻了一番。人工智能计算的复杂度自2010年以来每年飙....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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