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2024-05-15
来自：开发者社区
深度探索自适应学习率调整：从传统方法到深度学习优化器
深度学习的成功在很大程度上依赖于有效的模型训练，而模型训练的核心之一便是学习率的选择与调整。学习率决定了模型权重更新的幅度，过大可能导致训练过程发散，过小则可能陷入缓慢的训练或局部最优。因此，如何设计一个合适的学习率调整策略是深度学习领域中的一个重要研究课题。 一、传统学习率调整方法 传统上，学习率设置通常采用静态的方法&#x...
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