阿里云文档 2026-01-05

阿里云Flink SQL如何基于SPL实现弱结构化分析

本文介绍Flink SQL基于SPL实现弱结构化分析的操作步骤。

阿里云文档 2025-10-24

Flink SQL对接DLF Catalog

如何在阿里云实时计算Flink版上通过Flink SQL以Paimon REST访问DLF Catalog。

阿里云文档 2025-10-20

本文介绍如何在阿里云Flink中通过Iceberg REST与DLF Catalog对接,包括创建Catalog和执行查询的完整流程

本文为您介绍如何在阿里云实时计算Flink版上实现Flink SQL 以Iceberg REST与DLF Catalog对接。

阿里云文档 2025-09-01

Flink SQL Join快速入门

Flink SQL支持在动态表上进行复杂的连接操作,提供多种查询语义和join类型。使用时需避免引发笛卡尔积,因为Flink SQL不支持这种操作,会导致查询失败。默认情况下,join顺序未优化。为提高性能,可在FROM子句中调整表顺序,将更新频率最低的表放在前面,最高的放在后面。

阿里云文档 2025-04-22

阿里云Flink SQL如何基于SPL实现行过滤与列裁剪

本文介绍Flink SQL用SPL完成行过滤与列裁剪的操作步骤。

文章 2024-08-22 来自:开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之状态兼容的终极方案特点内容如何解决

问题一:快手正在做的状态兼容的终极方案有哪些特点? 快手正在做的状态兼容的终极方案有哪些特点? 参考回答: 快手正在做的状态兼容的终极方案具有以下几个特点:不侵入Flink源码,方便Flink版本升级;用户可以在平台界面操作,无需开发代码;支持全场景的state兼容,不再局限于具体场景;但学习成本较高,需要了解Operator State和Keyed ...

Flink SQL 在快手实践问题之状态兼容的终极方案特点内容如何解决
文章 2024-08-22 来自:开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之由于meta信息变化导致的state向前兼容问题如何解决

问题一:为什么指标标识和 state 类型的映射关系很重要? 为什么指标标识和 state 类型的映射关系很重要? 参考回答: 因为有的聚合函数(如avg)可能需要多个state(如sum和count)来辅助计算,所以指标标识和state类型的映射关系对于判断state是否兼容至关重要。这种映射关系被保存在state的meta中以便进行兼容性判断。 ...

文章 2024-08-22 来自:开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之Group Window Aggregate 中的数据倾斜问题如何解决

问题一:数据倾斜在实时计算中可能带来哪些问题? 数据倾斜在实时计算中可能带来哪些问题? 参考回答: 数据倾斜在实时计算中可能带来指标延迟或数据事故等问题。当实时计算任务遇到数据倾斜时,部分节点可能会处理过多的数据,导致处理速度下降,进而影响整个任务的完成时间和数据准确性。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https://...

文章 2024-08-22 来自:开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之表示 Mini-Batch hint如何解决

问题一:为什么统计每个省份的 UV 时,复用 distinct key 没有收益? 为什么统计每个省份的 UV 时,复用 distinct key 没有收益? 参考回答: 统计每个省份的 UV 时,由于不同省份的访客通常没有交集,因此复用 distinct key 无法带来状态上的节约。每个省份的 UV 计算都需要独立的状态来存储不同省份的访客信息,所...

Flink SQL 在快手实践问题之表示 Mini-Batch hint如何解决
文章 2024-08-22 来自:开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之通过 SQL 改写实现状态复用如何解决

问题一:如何通过 SQL 改写实现状态复用? 如何通过 SQL 改写实现状态复用? 参考回答: 通过 SQL 改写实现状态复用的一种方法是,首先进行行转列操作,将多个频道值分别作为 count distinct 聚合函数的 filter 条件,然后在输出前使用自定义表函数进行列转行。这样可以使得所有频道共享同一个 map state,从而复用状态。 ...

Flink SQL 在快手实践问题之通过 SQL 改写实现状态复用如何解决

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