文章 2024-08-22 来自:开发者社区

神龙大数据加速引擎MRACC问题之RDMA技术帮助大数据分布式计算优化如何解决

问题一:MRACC-Spark在网络和存储方面做了哪些优化? MRACC-Spark在网络和存储方面做了哪些优化? 参考回答: MRACC-Spark在网络和存储方面进行了软硬件加速优化。在网络方面,使用eRDMA进行网络加速,降低了shuffle阶段的数据交换延时,提升了CPU利用率。在存储方面,结合云上架构优势,采用缓存、文件裁剪、索引等优化手段,...

神龙大数据加速引擎MRACC问题之RDMA技术帮助大数据分布式计算优化如何解决
问答 2024-07-23 来自:开发者社区

RDMA技术的主要优势是什么?它如何帮助大数据分布式计算优化?

RDMA技术的主要优势是什么?它如何帮助大数据分布式计算优化?

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