RDS SQL Server实践方案：利用CLR集成扩展RDS SQL Server
本文通过一个简单的情绪偏好分析函数Demo详细介绍如何在阿里云RDS SQL Server中部署和使用CLR集成函数。
Flink SQL 在快手实践问题之状态兼容的终极方案特点内容如何解决
问题一：快手正在做的状态兼容的终极方案有哪些特点？ 快手正在做的状态兼容的终极方案有哪些特点？ 参考回答： 快手正在做的状态兼容的终极方案具有以下几个特点：不侵入Flink源码，方便Flink版本升级；用户可以在平台界面操作，无需开发代码；支持全场景的state兼容，不再局限于具体场景；但学习成本较高，需要了解Operator State和Keyed ...
Flink SQL 在快手实践问题之由于meta信息变化导致的state向前兼容问题如何解决
问题一：为什么指标标识和 state 类型的映射关系很重要？ 为什么指标标识和 state 类型的映射关系很重要？ 参考回答： 因为有的聚合函数（如avg）可能需要多个state（如sum和count）来辅助计算，所以指标标识和state类型的映射关系对于判断state是否兼容至关重要。这种映射关系被保存在state的meta中以便进行兼容性判断。 ...
Flink SQL 在快手实践问题之Group Window Aggregate 中的数据倾斜问题如何解决
问题一：数据倾斜在实时计算中可能带来哪些问题？ 数据倾斜在实时计算中可能带来哪些问题？ 参考回答： 数据倾斜在实时计算中可能带来指标延迟或数据事故等问题。当实时计算任务遇到数据倾斜时，部分节点可能会处理过多的数据，导致处理速度下降，进而影响整个任务的完成时间和数据准确性。 关于本问题的更多问答可点击原文查看： https://...
Flink SQL 在快手实践问题之表示 Mini-Batch hint如何解决
问题一：为什么统计每个省份的 UV 时，复用 distinct key 没有收益？ 为什么统计每个省份的 UV 时，复用 distinct key 没有收益？ 参考回答： 统计每个省份的 UV 时，由于不同省份的访客通常没有交集，因此复用 distinct key 无法带来状态上的节约。每个省份的 UV 计算都需要独立的状态来存储不同省份的访客信息，所...
Flink SQL 在快手实践问题之通过 SQL 改写实现状态复用如何解决
问题一：如何通过 SQL 改写实现状态复用？ 如何通过 SQL 改写实现状态复用？ 参考回答： 通过 SQL 改写实现状态复用的一种方法是，首先进行行转列操作，将多个频道值分别作为 count distinct 聚合函数的 filter 条件，然后在输出前使用自定义表函数进行列转行。这样可以使得所有频道共享同一个 map state，从而复用状态。 ...
Flink SQL 在快手实践问题之设置 Window Offset 以调整窗口划分如何解决
问题一：Window Offset 的主要作用是什么？ Window Offset 的主要作用是什么？ 参考回答： Window Offset 主要用来调整窗口的划分逻辑，它是一个可选参数，默认值为 0，表示以 unix 时间的零点作为窗口划分的起始时间。其值可以是正数或负数，分别表示向右或向左偏移窗口的起始时间。但它不会影响 watermark 的生...
Flink SQL 在快手实践问题之使用Dynamic Cumulate Window绘制直播间累计UV曲线如何解决
问题一：CUMULATE窗口函数相比传统方案有哪些优点？ CUMULATE窗口函数相比传统方案有哪些优点？ 参考回答： CUMULATE窗口函数的优点包括使用窗口结束时间作为横坐标，确保每个点的纵坐标是对应时间点的累计值，使曲线在回溯历史或作业failover时都能完全还原，且分维度值相加等于总维度值；同时，使用两阶段聚合防止distinct key倾...
Flink SQL 在快手实践问题之CUMULATE窗口的划分逻辑如何解决
问题一：方案二（使用一天的滚动窗口函数）存在哪些缺点？ 方案二（使用一天的滚动窗口函数）存在哪些缺点？ 参考回答： 方案二使用一天的滚动窗口函数虽然可以提前输出结果，但存在以下缺点：一是每个点的纵坐标值并非该时间点的真实累计值，导致历史回溯时曲线不平滑；二是分维度累计值相加不等于总维度值；三是统计UV时可能因更新机制导致曲线出现凹坑。 ...
Flink SQL 在快手实践问题之Window TVF改进窗口聚合功能如何解决
问题一：Group Window Aggregate在Flink中有哪些局限性？ Group Window Aggregate在Flink中有哪些局限性？ 参考回答： Group Window Aggregate在Flink 1.12及更早版本中用于窗口聚合，但其存在两个主要局限性：一是语法不符合SQL标准，需要借助特殊窗口函数和窗口辅助函数；二是窗口...
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