阿里云文档 2024-10-29

服务优化新策略:AI大模型助力客户对话分析

在数字化时代,企业面临着海量客户对话数据的处理挑战,迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察以提升服务质量和客户体验。本方案旨在介绍如何部署AI大模型实现对客户对话的自动化分析,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。

阿里云文档 2024-09-02

构建含有OSS Connector for AI/ML环境的Docker镜像

本文将为您介绍如何通过Docker构建含有OSS Connector for AI/ML环境的镜像。

阿里云文档 2024-09-02

OSS Connector在AI/ML数据集处理中的性能表现

在进行大规模机器学习或深度学习项目时,数据的高效加载与处理是提升整体训练效率的关键因素之一。本文通过对比分析在使用OSS内网域名与启用OSS加速器的情况下,不同数据集构建方法(OssIterableDataset、OssMapDataset、结合Ossfs和ImageFolder)的性能差异,旨在为用户提供数据访问策略的优化指南。

阿里云文档 2024-09-02

DataObject

本文为您介绍OSS Connector for AI/ML中的数据类型。

阿里云文档 2024-09-02

OSS Connector配置

为了确保访问OSS的请求来自合法的用户或应用程序,并正确初始化OSS Connector for AI/ML,您需要进行相应的配置。

文章 2024-08-22 来自:开发者社区

OSS&Tablestore 向量检索能力全新升级,重塑AI时代数据管理

【阅读原文】戳:OSS&Tablestore 向量检索能力全新升级,重塑AI时代数据管理 众所周知,优质数据是AI大模型持续迭代的核心。根据IDC预测2025年全球数据量将达到175 ZB,在如此繁杂的数据资源中,如何精准地捕捉数据间的语义关系,提升信息检索的效率,成为了大模型的核心竞争力之一。因此,在AI生产链路中,向量检索技术通过推理应用实现数据价值,将不同模态的数...

OSS&Tablestore 向量检索能力全新升级,重塑AI时代数据管理
文章 2024-08-22 来自:开发者社区

OSS&Tablestore 向量检索能力全新升级,重塑AI时代数据管理

众所周知,优质数据是 AI 大模型持续迭代的核心。根据 IDC 预测 2025 年全球数据量将达到 175ZB,在如此繁杂的数据资源中,如何精准地捕捉数据间的语义关系,提升信息检索的效率,成为了大模型的核心竞争力之一。因此,在 AI 生产链路中,向量检索技术通过推理应用实现数据价值,将不同模态的数据在同一空间中进行表达和检索,在自然语言处理、计算机视觉等应用领域起到了重要作用。 ...

OSS&Tablestore 向量检索能力全新升级,重塑AI时代数据管理
问答 2023-08-01 来自:开发者社区

AI Earth这一块是要开一个oss的账户吗?还是可以直接用aee的储存空间?

AI Earth这一块是要开一个oss的账户吗?还是可以直接用aee的储存空间?'''python 获取client client = build_client(os.environ['OSS_ACCESS_KEY_ID'], os.environ['OSS_SECRET_ACCESS_KEY'])

问答 2023-07-04 来自:开发者社区

智能语音交互、语音AI中输出文件的OSS地址需要手动创建吗?

智能语音交互、语音AI中输出文件的OSS地址需要手动创建吗?

问答 2023-06-06 来自:开发者社区

智能语音交互、语音AI中长语音合成的问题,它不是会返回一个oss的下载地址吗?那是不是要涉及到oss

智能语音交互、语音AI中长语音合成的问题,它不是会返回一个oss的下载地址吗,那是不是要涉及到oss的资源费用问题?

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