Fluid数据缓存优化策略最佳实践
在计算与存储分离的架构下,使用Fluid数据缓存技术,能够有效解决在Kubernetes集群中访问存储系统数据时容易出现的高延迟及带宽受限问题,从而提升数据处理效率。本文从性能维度、稳定性维度、读写一致性维度介绍如何使用Fluid数据缓存策略。
实现应用Pod与缓存数据之间的亲和性调度
通过Fluid提供的数据缓存亲和性调度优化能力,您可以设置应用Pod上的亲和性配置,让应用Pod优先访问同节点、同可用区节点或同地域节点的缓存数据,从而提高应用Pod访问数据的效率。
如何安装和升级Fluid数据加速组件
ack-fluid是云原生AI套件提供的Kubernetes环境下的分布式数据集编排和数据访问加速组件。本文介绍如何升级Fluid数据加速组件以及常见问题。
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
作者:MiniMax 基础架构研发工程师 Koyomi、香克斯、Tinker 导读:早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统,在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案,并基于 Apache Doris 升级了日志系统,新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据,数据规模为 PB 级, 整体可...

客户在哪儿AI的企业全历史行为数据与企业信息查询平台上的数据有何区别
客户在哪儿AI全面提供服务已经快一个月了,我们收到了一些反馈。其中问的最多也是最有意思的问题就是,客户在哪儿AI与市面上其他几类服务于B端的科技产品有什么不同。既然如此,我们决定连出几篇文章把这件事给讲清楚。本期讲——客户在哪儿AI的企业全历史行为数据 VS 企业信息查询平台上的数据。 客户在哪儿AI生产的是企业全历史行为数据,同时还针对ToB企业,提供基于企业全历史行为数据的数据分析服...

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