MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
Spring Boot集成Spring AI Alibaba调用百炼大模型应用-大模型服务平台百炼-阿里云
阿里云百炼推出的大模型应用，有效解决了大模型在处理私有领域问题、获取最新信息、遵循固定流程以及自动规划复杂项目等方面的局限，显著拓展了其应用范围。本文介绍如何通过Spring AI Alibaba集成阿里云百炼大模型应用（仅支持集成智能体应用和工作流应用）。Spring AI Alibaba智能体应...
如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版（aitryon ），aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色，但生成耗时也相应更长，更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
文章详细介绍了如何在基础会话组件中对接和适配多种 AI 集成资源，包括内置百炼智能体、Dify、自定义大模型等，并提供了资源配置、数据转换逻辑及会话测试的具体操作步骤。
本文将介绍如何使用基础会话组件对接适配魔笔中不同的 AI 集成资源
三大行业案例：AI大模型+Agent实践全景
本文将从AI Agent和大模型的发展背景切入，结合51Talk、哈啰出行以及B站三个各具特色的行业案例，带你一窥事件驱动架构、RAG技术、人机协作流程，以及一整套行之有效的实操方法。具体包含内容有：51Talk如何让智能客服“主动进攻”，带来约课率、出席率双提升；哈啰出行如何由Copilot模式升级为Agent模式，并应用到客服、营销策略生成等多个业务场景；B站又是如何借力大模型与RAG方法，....
AI大模型企业应用实战-为Langchain Agent添加记忆功能
0 前言 在开发复杂的AI应用时,赋予Agent记忆能力是一个关键步骤。这不仅能提高Agent的性能,还能使其在多轮对话中保持上下文连贯性。本文将详细介绍如何在Langchain框架中为Agent添加记忆功能,并深入解析每个步骤的原理和最佳实践。 Agent记忆功能的核心组件 在Langchain中，构建具有记忆功能的Agent主要涉及三个核心组件: 工具(Tools): Agent...
【AI大模型应用开发】【AutoGPT系列】1. 快速上手 - 运行原生AutoGPT or 利用AutoGPT框架开发自己的Agent
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ，持续学习，持续干货输出。 一起交流，一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览： ...
【AI大模型应用开发】【AutoGPT系列】0. AutoGPT概念及原理介绍 - Agent开发框架及ReAct方法
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