es云数据库 RDS MySQL 版模糊匹配的相关内容

阿里云文档 2024-09-02

通过DTS将MySQL数据同步到阿里云ES Serverless

如果您需要将关系型数据库中的数据实时同步到阿里云Elasticsearch Serverless（简称ES Serverless）中进行搜索分析，可通过数据传输服务DTS快速创建源库到目标库ES Serverless的实时同步作业，适用于对实时同步要求较高的同步场景。本文以源库为RDS MySQL为例，介绍全量和增量同步数据到ES Serverless的方法。

文章 2024-08-23 来自：开发者社区

不引入ES，如何利用MySQL实现模糊匹配？

1. LIKE操作符 LIKE是MySQL中最直接实现模糊匹配的操作符。它使用通配符%（代表任意数量的字符）和_（代表一个字符）来构造匹配模式。例如，要搜索所有以“张”开头的姓名，可以这样写： sql复制代码 SELECT * FROM users WHERE name LIK...

阿里云文档 2024-06-04

logstash同步mysql数据到es

如果您需要将RDS MySQL中的数据同步到阿里云Elasticsearch中，可使用阿里云Logstash的logstash-input-jdbc插件（默认已安装，不可卸载），通过管道配置将全量或增量数据实时同步至阿里云Elasticsearch中。本文介绍具体的实现方法。

文章 2024-06-03 来自：开发者社区

不引入ES，如何利用MySQL实现模糊匹配

1. 业务场景概述目标是实现一个公司的申请审批流程，整个业务流程涉及到两种角色，分别为商务角色与管理员角色。整个流程如下图所示：核心流程总结为一句话：商务角色申请添加公司后由管理员进行审批。商务在添加公司时，可能为了方便，直接填写公司简称，而公司全称可能之前已经被添加过了，为了防止添加重复的公司，所以管理员在针对公司信息审批之前，需要查看以往添加的公司信息...

阿里云文档 2024-02-19

通过Canal将MySQL数据同步至阿里云ES

如果您需要将MySQL中的增量数据实时同步至阿里云Elasticsearch（简称ES）实例或ES Serverless应用，且您对数据同步的实时性要求较高，可以通过Canal来实现。

阿里云文档 2023-06-16

如何通过自建Filebeat收集MySQL日志

如果您需要查看并分析MySQL的日志信息（例如慢日志、error日志等），可通过Filebeat采集MySQL日志并发送到阿里云Elasticsearch中，然后在Kibana控制台中完成可视化查询、分析和展示。

阿里云文档 2022-11-30

更新受众报错com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException17002,2022110816094719216819617603151082263tablealreadyexist=>es_*****

问题描述Quick Audience更新受众报错“com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: [17002, 2022110816094719216819617603151082263] table already exist...