云原生大数据计算服务 MaxCompute场景营销的相关内容

阿里云文档 2026-07-16

新版数据开发中复杂依赖场景调度配置原则与示例

DataWorks支持分钟、小时、日、周、月、年等类型的调度任务互相依赖，调度类型不同，任务执行的周期数不同。任务各周期是通过实例的方式执行，当上下游调度依赖的类型不同时，您可通过该文档了解上下游各周期实例如何挂载依赖，即上下游任务不同周期实例的依赖情况。

阿里云文档 2026-07-08

MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。

AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。

阿里云文档 2026-07-06

发布后即时生成任务实例的不同场景

当您希望节点发布到生产环境后能够按照配置立即生成调度实例自动执行时，可以将节点的实例生成方式配置为发布后即时生成。

阿里云文档 2025-12-09

使用函数或赋值节点转换调度参数返回值以获取特殊时间格式-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云

在调度任务中，当调度参数返回的标准时间格式无法满足复杂业务场景（例如获取月末、季度或自定义时间偏移）时，可以通过引擎函数对返回值进行二次处理，以生成所需的时间格式。处理方式包括在计算节点中直接转换，或使用赋值节点进行预处理。

阿里云文档 2025-04-25

选择业务场景

阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件，您可创建自定义集群，灵活组合EMR提供的组件，打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您介绍这些集群的区别，帮助您快速选型。

文章 2024-08-24 来自：开发者社区

大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决

问题一：阿里云MaxCompute在大数据案例实践中有哪些显著优势？阿里云MaxCompute在大数据案例实践中有哪些显著优势？参考回答：阿里云MaxCompute在大数据案例实践中展现了显著优势，包括其快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，能够为用户提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型。这些特性使得MaxCompute能够...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

如今，场景越来越呈现出融合趋势，线上场景与线下场景往往同时出现，而且两者间界限渐渐被打破。对用户数据的挖掘、追踪和分析越来越被企业所重视，在由时间、地点、用户关系构成的特定场景下，连接用户线上和线下行为，理解并判断用户情感、态度和需求，为用户提供实时、定向、创意的信息和内容服务，通过与用户的互动沟通，树立品牌形象或提升转化率，成为大数据企业提供精准营销的目标。目前场景营销主要涉及的五大细分领....