JSON解析组件可以在来源与去向组件间新增JSON解析组件来解析来远侧的JSON数据。
DataWorks数据集成实时ETL支持JSON解析组件使用，可以在来源与去向组件间新增JSON解析组件，对来源侧的JSON数据解析成相应的表数据。
分区数据批量同步到以分区名为特征的MySQL表中
本文利用DataWorks赋值节点与for-each节点的特性，实现将MaxCompute中以年月日和地域划分的二级分区数据，批量同步到以二级分区内容为特征的Mysql表中，本文以「年月日」为后缀特征介绍。
Hologres数据访问权限管控
DataWorks为您提供访问Hologres数据时的权限管控能力，包括设置授权身份、权限申请、权限审批，还支持您查看权限申请记录、权限审批记录。本文为您详细介绍Hologres数据访问权限管控。
DataWorks中EMR Serverless Spark用户画像系统中对数据加工成所需数据
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的SparkSQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过SparkSQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
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本教程以MySQL数据源中的用户基本信息ods_user_info_d表和HttpFile中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至私有OSS中，再通过Spark SQL创建外部表来访问私有OSS数据存储。本章节旨在完成数据同步操作。
利用DataWorks构建高效数据管道
摘要： 本文将详细介绍如何使用阿里云 DataWorks 的数据集成服务来高效地收集、清洗、转换和加载数据。我们将通过实际的代码示例和最佳实践来展示如何快速构建 ETL 流程，并确保数据管道的稳定性和可靠性。 一、引言 在大数据时代，数据管道是企业处理和分析数据的关键基础设施。DataWorks 提供了一套完整的解决方案，用于构建和管理这些...
DataWorks如果当天的ads表没有数据，管道报错 他会影响管道的下个小时的运行吗？
DataWorks把一批管道及其上游 设为每一个小时执行一次，如果当天的ads表没有数据，管道报错 他会影响管道的下个小时的运行吗？
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