如何通过Lindorm Shell及开源API访问并使用搜索索引
云原生多模数据库 Lindorm宽表支持搜索索引。在创建搜索索引并配置映射关联后，当您在宽表中写入数据，数据将自动同步至搜索引擎。您可以调用Elasticsearch API实现查询。本文介绍如何使用Lindorm Shell实现搜索索引的管理，以及结构化数据的实时检索查询功能。
如何使用跳数索引
在某些场景中，可能会出现无法高效利用主键索引的查询。这些情况下，ClickHouse可能需要对每个列执行全表扫描，尤其是在应用WHERE子句条件时。您可使用跳数索引（data skipping index），以加速这些查询。
如何通过Lindorm-cli及开源API访问并使用搜索索引
云原生多模数据库 Lindorm宽表支持搜索索引。在配置映射关联并创建搜索索引后，当您在宽表中写入数据，数据将自动同步至搜索引擎。您可以调用Elasticsearch API实现查询。本文介绍如何使用Lindorm-cli实现搜索索引的管理，以及结构化数据的实时检索查询功能。
如何使用索引命中次数统计。
PolarDB支持查看数据库中索引命中情况。PolarDB的索引命中统计功能能够精准记录并展示每个表中索引的使用情况，为数据库性能优化提供了强有力的数据支撑。通过深入分析索引的命中率和使用频率，您可以直观评估现有索引的有效性，并准确判断是否需要调整索引策略或新增索引，从而显著提升查询性能。
如何创建近似索引？
默认情况下，pgvector执行精确的最近邻搜索，该搜索可提供完美的召回率。您可以通过添加索引使用近似的最近邻搜索，可提升检索速度但牺牲一部分召回率。与典型索引不同，增加近似索引后，查询结果可能存在差异。支持的近似索引类型包括：HNSW和IVFFlat。
【PolarDB-X 技术揭秘】Lizard B+tree：揭秘分布式数据库索引优化的终极奥秘！
PolarDB-X 是阿里云推出的一款分布式数据库产品，旨在提供高性能、高可用、易于扩展的数据库解决方案。其中，Lizard B+tree 是 PolarDB-X 中一个关键的数据结构，用于存储索引信息，以加速查询操作。本文将以议论文的形式，详细探讨 Lizard B+tree 的核心技术和优化策略。 Liza...
PolarDB-X 混沌测试实践：如何衡量数据库索引选择能力
本文作者：子勉本文来源：PolarDB-X 知乎号 更多技术干货，欢迎关注！引言随着PolarDB分布式版的不断演进，功能不断完善，新的特性不断增多，整体架构扩大的同时带来了测试链路长，出现问题前难发现，出现问题后难排查等等问题。原有的测试框架已经难以支撑实际场景的复杂模拟测试。因此，我们实现了一个基于业务场景面向优化器索引选择的混沌查询实验室，本文之后简称为CEST（complex envir....
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