揭秘数据仓库的奥秘：数据究竟如何层层蜕变，成为企业决策的智慧源泉？
数据仓库作为现代企业数据管理的重要组成部分，其架构设计直接关系到数据的存储、处理、分析及应用的效率与质量。在数仓架构中，为了更有效地管理海量数据，通常会将数据分为几个不同的层次进行组织和处理。这种分层管理方式不仅有助于提升数据处理的灵活性，还能确保数据的一致性和安全性。 数据仓库的分层架构大致可以分为以下几个层次：数据源层、E...
Serverless数据仓库实践，助力企业敏捷数据分析
现代的云原生数据仓库架构 传统的云数据仓库需要用户购买一个预置的数据资源进行7*24的长时间运行；这种方式对于当下崇尚敏捷创业者来说使用负担较大，对于探索类或成长型业务缺少灵活的使用模式以满足低成本数据分析诉求； 随着这个问题被越来越多的企业关注，Serverless的使用方式开始逐渐被各大厂商提及，Big Query， Snowflake，Redshift等都进行了类似的布局，而...
【专栏】在数字化时代，数据仓库和数据湖成为企业管理数据的关键工具
在当今数字化时代，数据已成为企业最为重要的资产之一。为了更好地管理和利用这些数据，数据仓库和数据湖这两种数据存储架构应运而生。它们各自具有独特的特点和优势，同时也存在着一些差异。本文将深入探讨数据仓库与数据湖的异同点以及它们在不同应用场景中的作用。 一、数据仓库与数据湖的概念 数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合&...
Serverless数据仓库实践，助力企业敏捷数据分析
敏捷云原生数据仓库架构传统的云数据仓库需要用户购买一个预置的数据资源进行7*24的长时间运行；这种方式对于当下崇尚敏捷创业者来说使用负担较大，对于探索类或成长型业务缺少灵活的使用模式以满足低成本数据分析诉求；随着这个问题被越来越多的企业关注，Serverless的使用方式开始逐渐被各大厂商提及，Big Query，...
Serverless数据仓库探索，助力企业敏捷数据分析
敏捷云原生数据仓库架构传统的云数据仓库需要用户购买一个预置的数据资源进行7*24的长时间运行；这种方式对于当下崇尚敏捷创业者来说使用负担较大，对于探索类或成长型业务缺少灵活的使用模式以满足低成本数据分析诉求；随着这个问题被越来越多的企业关注，Serverless的使用方式开始逐渐被各大厂商提及，Big Query，...
一份【疫情礼包】请查收，云数据仓库AnalyticDB PostgreSQL为中国企业加油
疫情肆虐下，企业的生存面临着前所未有的挑战， 阿里云数据仓库AnalyticDB PostgreSQL希望为中国企业贡献一份力量，为您准备了价值2万元的【疫情礼包】；活动内容AnalyticDB PostgreSQL正式推出【疫情礼包】，为企业提供近2.5万元的数据库物资，每客户限购一次； 礼包活动...
企业数据如何存储？阿里云云原生数据仓库大揭秘 | 开发者社区精选文章合集（九）
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金融数据智能峰会 | 数据规模爆炸性增长，企业如何进行精准决策？云原生数据仓库数据化运营实战分享
在日前的2021阿里云金融数据智能峰会——《云原生驱动数智化运营的“增长黑马”》专场上，阿里云数据库资深技术专家魏闯先 从数据价值链路角度切入，为大家解读云原生数据仓库如何支撑数据化运营、全链路营销和阿里集团双11业务，并展示金融客户最佳实践案例和应用场景。本文内容根据演讲录音及PPT整理而成。 阿里云数据库资深技术专家魏闯先 一、背景与趋势...
SaaS模式云数据仓库 MaxCompute 企业级安全能力升级—持续定义云原生，有效提升企业数据安全管理水平
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阿里云“万仓计划”重磅发布，助力每个企业构建属于自己的云原生数据仓库
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