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文章 2024-08-29 来自：开发者社区

Jupyter Notebook: 数据科学的最佳实践

概述 Jupyter Notebook 是一个交互式的计算环境，非常适合进行数据分析、可视化和机器学习任务。它不仅支持多种编程语言（如 Python、R 和 Julia），还能将文本、代码、图表和多媒体元素融合在一起，非常适合编写可重复使用的分析报告。 本文将介绍如何利用 Jupyter Notebook 进行高效的数据科学工...

文章 2024-08-27 来自：开发者社区

conda+jupyter玩转数据科学环境搭建

1 简介 我们在使用Python进行数据分析时，很多时候都在解决环境搭建的问题，不同版本、依赖包等问题经常给数据科学工作流的搭建和运转带来各种各样令人头疼的问题。 本文就将基于笔者自己摸索出的经验，以geopandas环境的搭建为例，教你使用conda+jupyter轻松搞定环境的搭建、管理与拓展。 ...

conda+jupyter玩转数据科学环境搭建
文章 2022-02-17 来自：开发者社区

使用jupyter notebook搭建数据科学最佳交互式环境

小编近来在猛攻Python，毕竟江湖人传“人生苦短，我用Python”。当然了，自然也不是为了跟风，从去年开始小编的Python水平就一直处于从入门到放弃状态，而今为了提升核心竞争力，必然要下功夫学习一番。作为当下数据科学最热的两门编程语言，R和Python一直都是圈内焦点。小编今天要谈的是如何使用jupyter notebook这款神器来搭建最佳的数据科学交互式环境，以及jupyternote....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

Jupyter Notebook数据科学高效技巧

当我学习有关深度学习的优秀的fast.ai课程时，我学到了很多适用于通用软件工程的干货。我写这篇文章是为了总结这些技巧并与你分享。 1.Jupyter Notebook拓展 标准的Jupyter Notebook很不错，但是还有更多的扩展功能可以帮助你完成工作，并且可以将许多功能结合在一起。 Install Jupyter extension package # Install Jupyt...

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