使用LangStudio搭建NL2SQL应用流实现对RDS的自然语言查询-人工智能平台 PAI-阿里云
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“智能SQL生成助手”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
应用流评测
在应用流正式部署上线前，评估应用流在自身业务场景上的效果至关重要。LangStudio提供了一站式应用流评测能力，该能力基于一种新类型应用流：评测流（Evaluation Flow），能从指定维度（评测模板）对应用流评分。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
探索人工智能在文本情感分析中的应用
在信息爆炸的时代，文本数据无处不在。从社交媒体到在线评论，再到客户服务对话，这些文本数据中蕴含着丰富的情感信息。理解和分析这些情感信息对于企业和个人来说都至关重要。例如，企业可以通过分析客户反馈来改进产品，而个人可以通过分析社交媒体上的言论来了解公众情绪。情感分析，也称为意见挖掘，是一种用于识别和提...
探索移动应用开发之旅：从新手到专家人工智能在文本生成中的应用与挑战
在数字化时代，移动应用已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是用于社交、娱乐、教育还是商业，移动应用都在塑造着我们的世界。如果你对开发移动应用充满热情，那么本文将为你提供一个全面的指南，帮助你从零开始，逐步成为一名移动应用开发专家。首先，让我们来了解一下移动操作系统。目前市场上主流的移动操作系统有iOS和An...
“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，Macro F1提升13%+
“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，Macro F1提升13%+ 相关文章推荐： 小样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，训练调优部署一条龙： 本项目主要完成基于UTC的多标签应用，更多部署细节请参考推荐文章。本项目提供了小样本场景下文本多标签分类的解决方案，在 UTC的基础上利用提示学习取得比微调更好的分类效果，充分利用标注信息。 项目...
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