基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化matlab仿真
1.课题概述基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化。通过Matlab仿真,对比优化前后 1.节点的电压值2.线路的损耗,这里计算网损3.负荷均衡度4.电压偏离5.线路的传输功率6.重构后和重构前开关变化状态 2.系统仿真结果 15.0000 + 0.0000i 14.9761 + 0.0002i 14.8564 + 0.0014i 14...

基于PSO粒子群算法的三角形采集堆轨道优化matlab仿真
1.程序功能描述 假设一个收集轨道,上面有5个采集堆,这5个采集堆分别被看作一个420的矩阵(下面只有410),每个模块(比如:A31和A32的元素含量不同),为了达到采集物品数量和元素含量的要求(比如:需采集5吨和某元素单位质量在65与62之间),求出在每个4*20的矩阵中哪个模块被拿出可以达到要求并找出最优化的轨道?通过PSO优化算法找到最优的轨迹。 2.测试软件版本以及运行结果展示M...

基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真
1.算法描述 1985年,Powell提出了多变量插值的径向基函数(RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点。任意满足上述特性的函数,都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离(欧式径向基函数)。最常用的径向基函数是高斯核函数。RBF神经网络只有三层,即输入层、隐藏层、输出层。RBF网络的基本思想是:用RBF作.....

m基于MSOPSO多策略粒子群算法的目标优化matlab仿真
1.算法描述 粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)是一种源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术,最先由Eberhart 博士和Kennedy 博士提出,其主要想法是:将每个优化问题的解看作是搜索空间中的一个没有体积的粒子,在搜索空间中以一定的速度飞行,速度的大小与方向根据它本身和同伴的飞行经验来动态调整。 粒子Xi 在第t 次进行迭...

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