Jupyter Notebook: 数据科学的最佳实践
概述 Jupyter Notebook 是一个交互式的计算环境,非常适合进行数据分析、可视化和机器学习任务。它不仅支持多种编程语言(如 Python、R 和 Julia),还能将文本、代码、图表和多媒体元素融合在一起,非常适合编写可重复使用的分析报告。 本文将介绍如何利用 Jupyter Notebook 进行高效的数据科学工...
使用jupyter notebook搭建数据科学最佳交互式环境
小编近来在猛攻Python,毕竟江湖人传“人生苦短,我用Python”。当然了,自然也不是为了跟风,从去年开始小编的Python水平就一直处于从入门到放弃状态,而今为了提升核心竞争力,必然要下功夫学习一番。作为当下数据科学最热的两门编程语言,R和Python一直都是圈内焦点。小编今天要谈的是如何使用jupyter notebook这款神器来搭建最佳的数据科学交互式环境,以及jupyternote....
Jupyter Notebook数据科学高效技巧
当我学习有关深度学习的优秀的fast.ai课程时,我学到了很多适用于通用软件工程的干货。我写这篇文章是为了总结这些技巧并与你分享。 1.Jupyter Notebook拓展 标准的Jupyter Notebook很不错,但是还有更多的扩展功能可以帮助你完成工作,并且可以将许多功能结合在一起。 Install Jupyter extension package # Install Jupyt...
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