基于 LangChain 的自动化测试用例的生成与执行
在前面的章节中，分别介绍了 Web、App、接口自动化测试用例的生成。但是在前文中实现的效果均为在控制台打印自动化测试的用例。用例需要手动粘贴，调整之后再执行。 那么其实这个手动粘贴、执行的过程，也是可以直接通过人工智能完成的。 应用价值 通过人工智能代替人工操作的部分，节省时间，提升效率。通过封装更多的 Toolsÿ...
基于LangChain手工测试用例转App自动化测试生成工具
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基于LangChain手工测试用例转Web自动化测试生成工具
在传统编写 Web 自动化测试用例的过程中，基本都是需要测试工程师，根据功能测试用例转换为自动化测试的用例。市面上自动生成 Web 或 App 自动化测试用例的产品无非也都是通过录制的方式，获取操作人的行为操作，从而记录测试用例。整个过程类似于 但是通常录制出来的用例可用性、可维护性都不强，而且依然需要人手工介入录制的过程。 在 LLM 问世之后，我们便在探索，是否有第二种可能性，由大模...
基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具
接口自动化测试用例是一个老生常谈的问题，在未引入人工智能之前，也有非常多的生成方案，比如如下所示，通过har生成接口自动化测试用例： 但是以上的生成方式依然是有一些弊端，比如 har 本身虽然能表述一定的接口信息和业务信息，但是毕竟无法用来表述全部的应用场景与用例场景。而大部分的应用场景和用例场景，均是通过自然语言进行描述的。而解析自然语言，则是大语言模型擅长做的事情。 实践演练 需求...
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