阿里云文档 2026-04-25

用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据,完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2026-04-23

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据,配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中,并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果,确认是否完成整个数据同步操作。

阿里云文档 2026-04-22

基于MaxCompute UDF进行SQL分析

面对MaxCompute无法直接调用外部API的限制,本文将通过一个完整的实践案例,教您如何利用“离线IP库+UDF”的方案,在MaxCompute中高效地实现IP地址归属地分析。

阿里云文档 2026-04-15

用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源

本教程以用户画像为例,在华东2(上海)地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程,您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间,并进行相关的环境配置。

阿里云文档 2026-03-13

使用X-分析通过自然语言智能问答查找资产和获取SQL-智能数据建设与治理 Dataphin-阿里云

智能分析接入阿里云(百炼)、DeepSeek等AI大模型平台,使用自然语言进行问答,帮助您高效便利地查找所需资产,获取SQL分析思路,并提供SQL示例。本文为您介绍如何使用X-分析助手。

文章 2024-08-29 来自:开发者社区

这个云ETL工具配合Python轻松实现大数据集分析,附案例

一、Python处理大数据集的痛点 Python是数据分析最好的工具之一,像pandas、numpy、matplotlib等都是Python生态的数据分析利器,但处理大数据集是Python的一大痛点,特别是你在本地电脑进行IO操作时非常慢,像pandas读取上G的文件就得几分钟。 我之前参加过一个交通类的数据科学比赛,主办方让参赛者从官网下载几十G的原始CSV文件,这些数据存在电...

这个云ETL工具配合Python轻松实现大数据集分析,附案例
文章 2024-05-02 来自:开发者社区

大数据处理与分析实战:技术深度剖析与案例分享

一、引言 随着数字化时代的到来,大数据已经成为企业决策、科学研究、社会治理等领域不可或缺的重要资源。然而,如何有效地处理和分析这些数据,提取有价值的信息,却成为了一个巨大的挑战。本文将围绕大数据处理与分析的实战技术,结合具体案例,进行深度剖析和分享。 二、大数据处理与分析流程 数据采集:这是大数据处...

文章 2022-12-31 来自:开发者社区

大数据分析案例-基于决策树算法构建员工离职预测模型

1.项目背景        对企业而言,适当的人员流动以及新老员工的交替,可以给企业带来新的生命力与鲜适的生机。但是,过高的员工流失率,就会影响到企业的稳定性和健康发展。因为员工流动频繁,新员工重新熟悉工作岗位和企业环境,需要一定的适应周期,如此势必会浪费一定的时间成本和人力成本;同时,还可能会导致产品质量和生产效率的较大波动。我们通常将一般的企业的年离职....

大数据分析案例-基于决策树算法构建员工离职预测模型
文章 2022-12-31 来自:开发者社区

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建垃圾邮件分类器模型

1.项目背景  垃圾邮件还没有一个非常严格的定义。一般来说,凡是未经用户许可就强行发送到用户的邮箱中的任何电子邮件都是垃圾邮件。  正常邮件与垃圾邮件的区分问题,在互联网上众说纷纭,很多专家与组织都试图给垃圾邮件下一个比较准确的定义。但是,国际上对垃圾邮件的认定尚未出台统一标准。  (1)1997年10月5日,国际互联网邮件协会召开的主题为《不请自来的大量电子邮件:....

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建垃圾邮件分类器模型
文章 2022-12-31 来自:开发者社区

大数据分析案例-基于RFM模型对电商客户价值分析(聚类)

1.项目背景        随着电商的不断发展,网上购物变得越来越流行。更多电商平台崛起,对于电商卖家来说增加的不只是人们越来越高的需求,还要面对更多强大的竞争对手。面对这些挑战,就需要能够及时发现店铺经营中的问题,并且能够有效解决这些实际的问题,从而提升自身的竞争力。        根据已有数据对店铺整体运营情况进....

大数据分析案例-基于RFM模型对电商客户价值分析(聚类)

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