深度学习入门:从理论到实践新技术趋势与应用:探讨新兴技术如区块链、物联网、虚拟现实等的发展趋势和应用场景
深度学习是机器学习的一个子领域,它试图模拟人脑的工作方式,以实现复杂的任务。深度学习的发展可以追溯到上世纪40年代的人工神经网络,但随着计算能力的提升和大数据的出现,深度学习在近年来取得了巨大的突破。 深度学习的工作原理是通过构建多层的神经网络来学习数据的复杂模式。这些神经网络由大量的神经元组成,每个神经元都与其他神经元相连。...
深度学习基础入门篇[七]:常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。
深度学习基础入门篇[七]:常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。1.归一化基础知识点1.1 归一化作用归一化是一种数据处理方式,能将数据经过处理后限制在某个固定范围内。归一化存在两种形式,一种是在通常情况下,将数处理为 [0, 1] 之间的小数,其目的是为了在随后的数据处理过程中更便捷。例如,在图像处理中,就会将图像从 [0, 255] 归一化到 [0, 1....
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