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阿里云文档 2024-09-23

部署vSGX端来运行TensorFlow Serving推理服务

客户端部署完成后，需要部署vSGX端。vSGX端用来运行TensorFlow Serving推理服务。

阿里云文档 2024-09-10

部署NGC容器环境（基于TensorFlow）构建深度学习开发环境

NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。

文章 2024-08-31 来自：开发者社区

TensorFlow Serving 部署指南超赞！让机器学习模型上线不再困难，轻松开启高效服务之旅！

TensorFlow Serving 是一个用于部署机器学习模型的高性能开源服务系统。它能够简化模型上线的过程，提供高效的模型服务。以下是一个详细的 TensorFlow Serving 部署指南，通过代码示例来展示如何让机器学习模型上线变得简单。 首先，确保你已经安装了 TensorFlow Serving。可以使用以下命令进行安装： p...

阿里云文档 2024-07-11

基于TensorFlow Serving推理服务引擎部署PAI eas模型服务

TensorFlow Serving是一个适用于深度学习模型的推理服务引擎，支持将TensorFlow标准的SavedModel格式的模型部署为在线服务，并支持模型热更新与模型版本管理等功能。本文为您介绍如何使用镜像部署的方式部署TensorFlow Serving模型服务。

阿里云文档 2024-02-08

如何使用PAI-Blade的SDK部署TensorFlow模型推理

PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例，介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。

阿里云文档 2023-03-24

如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中

DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件， 可以为模型提供在线服务，基于Kubernetes，您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码，将Tensorflow，Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。

文章 2022-08-02 来自：开发者社区

Tensorflow Serving部署模型与调用

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Tensorflow Serving部署模型与调用

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