使用LangStudio搭建NL2SQL应用流实现对RDS的自然语言查询-人工智能平台 PAI-阿里云
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“智能SQL生成助手”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
应用流评测
在应用流正式部署上线前，评估应用流在自身业务场景上的效果至关重要。LangStudio提供了一站式应用流评测能力，该能力基于一种新类型应用流：评测流（Evaluation Flow），能从指定维度（评测模板）对应用流评分。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
探索人工智能：从基础理论到实践应用
人工智能（AI）是一个涵盖了多个子领域的广泛领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。AI的目标是使机器能够模拟人类的认知功能，如学习、推理、问题解决、知识表示、规划、导航等。 AI的发展历程可以分为几个阶段。最早的AI研究始于20世纪50年代，当时的研究人员试图创建能够模拟人类思维的计算机程序。然而，由于计...
探索人工智能：从基础理论到实践应用
人工智能（AI）是一个涵盖了多个子领域的广泛领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。AI的目标是使机器能够模拟人类的认知功能，如学习、推理、问题解决、知识表示、规划、导航等。 AI的发展历程可以分为几个阶段。最早的AI研究始于20世纪50年代，当时的研究人员试图创建能够模拟人类思维的计算机程序。然而，由于计...
阿里云人工智能+大数据的实践与应用 — 阿里云开发者DevUP 沙龙·厦门站
阿里云开发者社区携手云原生后端、阿里云基础产品事业部共同出品了本次沙龙。 现场邀请了3位阿里云专家为大家分享云计算行业人工智能+大数据的实践与应用，期待您的参与。 报名地址：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/I9bRI3GX5 内有实操体验环节，参会的开发者们记得携带电脑哦～
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