阿里云文档 2026-08-06

ACK发布Kubernetes 1.34版本说明

阿里云容器服务 Kubernetes 版严格遵循社区一致性认证。本文介绍ACK发布Kubernetes 1.34版本的主要变更说明,包括升级注意事项、重大变更、功能特性、弃用功能和API、特性门控等。

阿里云文档 2026-07-09

ACK发布Kubernetes 1.33版本说明

阿里云容器服务 Kubernetes 版严格遵循社区一致性认证。本文介绍ACK发布Kubernetes 1.33版本的主要变更说明,包括升级注意事项、重大变更、功能特性、弃用功能和API、特性门控等。

阿里云文档 2026-06-12

通过Sidecar方式采集集群日志(阿里云ACK集群和自建Kubernetes集群)

在 Kubernetes 环境中,当您需要对特定应用的日志进行精细化管理、实现多租户隔离或确保日志采集与应用生命周期严格绑定时,Sidecar 模式是理想的日志采集方案。该模式通过在业务 Pod 中注入一个独立的 LoongCollector(Logtail) 容器,实现对该 Pod 内日志的专属采集,提供了强大的灵活性和隔离性。

阿里云文档 2026-04-22

通过AliyunPipelineConfig CRD在Kubernetes集群中采集容器标准输出和文件日志

为了统一管理阿里云容器服务ACK集群或自建 Kubernetes 集群在多环境、多集群场景下的日志采集配置,避免因手动配置导致的不一致、效率低下及变更不可追溯等问题,可采用Kubernetes 的自定义资源(CRD)方式定义采集配置。通过该方式,无论是 ACK 集群还是自建 Kubernetes 集群,均可使用 kubectl 或 CI/CD 流水线实现配置的版本化管理、环境差异化部署和自动化发布...

阿里云文档 2026-03-13

Kubernetes集群容器日志采集须知-日志服务-阿里云

本文档旨在系统性介绍如何基于阿里云日志服务及其采集组件LoongCollector,实现Kubernetes容器日志的高效采集、处理与分析。文档内容聚焦于核心原理、关键流程、选型建议和最佳实践,并作为具体操作文档的引导。

文章 2024-08-31 来自:开发者社区

云原生入门:Kubernetes 和容器化技术的实践之旅

云原生技术正在改变我们构建、部署和管理应用程序的方式。在这个快速变化的领域中,两个关键词频繁出现:容器化和Kubernetes。 首先,我们来谈谈容器化。容器提供了一种轻量级、可移植的软件包,它包含了应用程序及其依赖项。Docker是最流行的容器化平台之一,它使得创建和分发容器变得简单。要体验容器化的便捷,我们可...

文章 2024-05-27 来自:开发者社区

基于Kubernetes的容器化运维实践

随着云计算技术的发展,容器化技术已经成为一种趋势。Kubernetes作为一个开源的容器编排平台,已经成为了业界的标准。在本文中,我们将探讨如何在Kubernetes平台上进行容器化运维。 首先,让我们了解一下Kubernetes的基本概念和组件。Kubernetes是一个用于自动化容器操作的平台,它可以帮助我们管理应用程序的...

文章 2024-05-16 来自:开发者社区

使用Kubernetes进行容器编排:技术详解与实践

随着云计算和微服务的兴起,容器技术如Docker已成为现代软件开发和部署的基石。然而,随着容器数量的增加,如何有效地管理和编排这些容器成为了一个挑战。Kubernetes(常简称为K8s)作为一个开源的容器编排系统,凭借其强大的功能和灵活的扩展性,成为了容器编排领域的佼佼者。本文将详细介绍Kuber...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

kubernetes API 访问控制在阿里云容器服务(ACK)上的实践

提起K8s API的访问控制,很多同学应该都会想到RBAC,这是K8s用来做权限控制的方法,但是K8s对API的访问控制却不止于此,今天我们就来简单介绍下K8s的访问控制以及ACK如何利用这套方法提供便捷的访问控制管理访问控制简要说明控制流程如上图所示,我们今天关注点在前两步,也就是图中的Authentication和AuthorizationAuthentication做的是身份校验,Auth....

kubernetes API 访问控制在阿里云容器服务(ACK)上的实践
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Kubernetes容器云的互联网企业实践

现有平台面临的挑战 不同企业开始往容器方向发展的初衷是不一样的,有些企业是因为没有运维工程师或运维团队,而想要借助某个平台实现运维自动化。 有些企业可能是由于计算资源的利用率比较低 。虽然一些大型的互联网公司都是动辄拥有成千上万台服务器,但实际上以我个人的经历来看计算资源的利用率都不高,这里有很多历史的原因,其中之一就是为了获得更好的隔离性,而实现隔离最好的办法就是采用从物理机到基于虚拟的私有云....

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