微调、部署并实现Llama-3.1模型的高效推理
阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品，提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务，以及基于Meta-Llama-3.1-8B的开源模型和Megatron的训练流程，进行模型微调、离线推理验证，并实现在线服务部署。
大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。
大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。
揭秘Uno Platform状态管理之道：INotifyPropertyChanged、依赖注入、MVVM大对决，帮你找到最佳策略！
Uno Platform 作为一款跨平台框架，其状态管理策略对于开发者来说至关重要。本文将对比分析 Uno Platform 中的几种状态管理策略，帮助开发者更好地选择适合自己项目的状态管理方案。一、状态管理概述在跨平台应用开发中，状态管理是指对应用中的数据状态进行统一管理和维护的过程。 Uno Platform 提供了多种状态管理策略，如...
TensorFlow Serving 部署指南超赞！让机器学习模型上线不再困难，轻松开启高效服务之旅！
TensorFlow Serving 是一个用于部署机器学习模型的高性能开源服务系统。它能够简化模型上线的过程，提供高效的模型服务。以下是一个详细的 TensorFlow Serving 部署指南，通过代码示例来展示如何让机器学习模型上线变得简单。 首先，确保你已经安装了 TensorFlow Serving。可以使用以下命令进行安装： p...
机器学习模型的部署与上线：从训练到实际应用
一、部署前的准备工作在开始部署机器学习模型之前，需要进行一些准备工作:数据处理：将原始数据加工成可用于模型训练的数据，通常需要进行数据清洗、特征提取、数据转换等操作。模型选择：根据业务需求和数据特征，选择合适的机器学习模型，并进行模型训练。部署环境搭建：搭建适合部署机器学习模型的环境，...
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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