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阿里云文档 2025-01-07

模型部署

您可以将AI搜索开放平台中的模型独立部署，提供更高并发、更低延迟的推理服务。计费规则计费公式为：CU单价*机型消耗的CU数量*购买机器个数例如某用户购买2台gpu.a10.24g.x1部署模型服务，计费=1.07*11.01*2=23.56元/小时。机型CU单价单台机器消耗CU数量gpu.v100....

阿里云文档 2024-10-24

如何使用AI内置模型实现推理

本文介绍如何在AnalyticDB PostgreSQL 7.0版中使用预训练的深度学习模型进行推理。

阿里云文档 2024-10-08

管理AI推理模型

在Elasticsearch（简称ES）实例中使用AI推理模型之前，您需要开通AI搜索开放平台，并创建AI模型。您可以参考本文进行操作。

文章 2024-09-01 来自：开发者社区

AI模型提早5年预警乳腺癌，MIT研究登Science获LeCun转发

近期，一项由麻省理工学院（MIT）研究人员领导的研究引起了广泛关注。该研究利用人工智能（AI）模型，成功实现了对乳腺癌的早期预警，比传统方法提前了5年。这一突破性成果不仅在科学界引起了轰动，还得到了人工智能领域知名学者Yann LeCun的转发和认可。乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤...

阿里云文档 2024-08-13

在ACK中快速体验大语言模型

部署模型时，您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例，演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。

阿里云文档 2024-07-29

模型介绍什么是AI试衣模型服务

模型简介AI试衣（OutfitAnyone）是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程，仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照，便能生成高质量试衣效果，精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性，支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

10亿参数，10亿张图！Facebook新AI模型SEER实现自监督学习，LeCun大赞最有前途

无需标签，自我分析数据！Facebook的新AI模型在革计算机视觉的命？刚刚，Facebook宣布了一个在10亿张图片上训练的AI模型——SEER，是自监督（Self-supervised）的缩写。该模型包含10亿个参数，可以在几乎没有标签帮助的情况下识别图像中的物体，并在一系列计算机视觉基准上取得了先进的结果。要知道，大多数计算机视觉模型都是从标记的数据集中....

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更新时间 2024-09-02 09:08:04

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