基于ARM64的Qemu/KVM学习环境搭建2
在基于ARM64的Qemu/KVM学习环境搭建中介绍了搭建环境的方法。 使用新的Qemu版本:qemu-8.0.0 #!/bin/bash ../configure --prefix=`pwd` \ --target-list=x86_64-softmmu,aa...
基于ARM64的Qemu/KVM学习环境搭建
在没有aarch64架构的开发板的情况下，可以使用Qemu来模拟一个支持KVM的AArch64位的host，然后再在其上运行一个开启KVM加速的Qemu虚拟机，如下图所示： 软件版本如下： 1： x86_...
【ARM学习】Cortex- A系列程序员学习指南
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ARM学习扫盲篇（一）：CPSR&SPSR、Lcache&Dcache、w/parity&w/ECC
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ARM-CPU150FPS | PicoDet助力移动端达到超实时检测（强烈建议工程人员学习）（二）
4实验4.1 SOTA结果对比4.2 消融实验1、CSP-PAN首先得到与NanoDet相似的Base模型，Backbone采用ShuffleNetV2-1x ，Neck采用无卷积的PAN，Loss采用标准GFL Loss，标签分配策略采用ATSS。所有激活函数都使用LeakyRelu。得到的mAP(0.5:0.95)是25.3。进一步&#...
ARM-CPU150FPS | PicoDet助力移动端达到超实时检测（强烈建议工程人员学习）（一）
1简介目标检测被广泛应用于许多计算机视觉任务中，包括自主驾驶、机器人视觉、智能交通、工业质量检测、目标跟踪等。两阶段模型通常会带来更高的性能。然而，这种消耗计算资源的网络限制了部署的需求。为了克服这一问题，轻量级物体检测器的研究越来越受到关注，旨在设计高效的物体检测。YOLO系列的目标检测器已经流行起来，因为它们只是考虑资源约...
嵌入式linux、QT、ARM、android研发学习交流，软考嵌入式系统设计师交流群，欢迎大家加入，群号95388240
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