Python测试构建
通过Python测试构建流水线,自动化进行代码检出、编译构建、运行单元测试、输出结果记录、测试统计等能力,减少人工干预,增强项目可见性,并且有效的日志能够帮助开发者更容易发现并解决存在问题。
使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
Argo Workflows广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景,但当对Kubernetes不太熟练时,YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案,允许以Python代码构建工作流,支持复杂任务场景,易于测试,并与Python生态无缝集成。
使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
Argo Workflows广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景,但当对Kubernetes不太熟练时,YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案,允许以Python代码构建工作流,支持复杂任务场景,易于测试,并与Python生态无缝集成。
使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
Argo Workflows是一个强大的工作流管理工具,广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景,但是使用YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案,Hera允许用户以Python代码构建工作流,支持复杂任务,易于测试,并与Python生态无缝集成,显著降低了工作流设计的门槛。本文将介绍如何使用Python SDK构建大规模Argo...
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Argo Workflows是一个强大的工作流管理工具,广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景,但是使用YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案,Hera允许用户以Python代码构建工作流,支持复杂任务,易于测试,并与Python生态无缝集成,显著降低了工作流设计的门槛。本文将介绍如何使用Python SDK构建大规模Argo...
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